news 2026/7/6 20:14:29

第六十四篇-ComfyUI+V100-32G+运行Z-Image-Turbo+GGUF

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
第六十四篇-ComfyUI+V100-32G+运行Z-Image-Turbo+GGUF

环境

系统:CentOS-7 CPU : E5-2680V4 14核28线程 内存:DDR4 2133 32G * 2 显卡:Tesla V100-32G【PG503】 (水冷) 驱动: 535 CUDA: 12.2 ComfyUI version: 0.4.0 ComfyUI frontend version: 1.34.8

系统软件信息

系统信息 OS linux Python Version 3.12.12 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct 21 2025, 20:16:04) [GCC 11.2.0] Embedded Python false Pytorch Version 2.9.1+cu128 Arguments main.py --listen --port 8188 --cuda-malloc --lowvram RAM Total 62.68 GB RAM Free 60.25 GB

启动

python main.py --listen --port8188--cuda-malloc --lowvram

参考

第六十三篇-ComfyUI+V100-32G+运行Z-Image-Turbo

把模型换成GGUF的加载器

下载模型

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf
https://hf-mirror.com/jayn7/Z-Image-Turbo-GGUF/resolve/main/z_image_turbo-Q4_K_M.gguf

调整工作流

将模型加载改为

节点库–>bootleg–>Unet Loader(GGUF) 加载 z_image_turbo-Q4_K_M.gguf
节点库–>bootleg–>CLIPLoader(GGUF) 加载 Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf
调整原先联线

保存工作流

Ctrl+S

运行结果

第一次时间长一点

参数

1024*1024

提示词

一颗完美的晨露珠躺在覆盖着厚厚苔藓的石头上,极限特写微距拍摄。极浅景深,自然柔光箱照明,展示苔藓的质感和水珠中反射的阳光。难以置信的细致

效果

时间

loaded completely;18263.54MB usable,319.75MB loaded, full load: True Prompt executedin32.19seconds got prompt100%|████████████████████████████████████████████████████████████████|9/9[00:11<00:00,1.23s/it]Prompt executedin11.93seconds got prompt100%|████████████████████████████████████████████████████████████████|9/9[00:11<00:00,1.23s/it]Prompt executedin11.97seconds got prompt100%|████████████████████████████████████████████████████████████████|9/9[00:11<00:00,1.23s/it]Prompt executedin11.92seconds got prompt100%|████████████████████████████████████████████████████████████████|9/9[00:11<00:00,1.23s/it]Prompt executedin11.92seconds

GPU

Thu Dec1823:22:522025+---------------------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI535.129.03 Driver Version:535.129.03 CUDA Version:12.2||-----------------------------------------+----------------------+----------------------+|GPU Name Persistence-M|Bus-Id Disp.A|Volatile Uncorr. ECC||Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap|Memory-Usage|GPU-Util Compute M.||||MIG M.||=========================================+======================+======================||0Tesla PG503-216 On|00000000:04:00.0 Off|0||N/A 38C P0 234W / 250W|6256MiB / 32768MiB|97% Default||||N/A|+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

总结

1.GPU 占用 6-8G 2.GPU 100% 3.12秒左右一张1024*1024 4.还是挺好用的,GPU内存降低了,在更小显存的显卡上可以跑了。
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