AI 辅助编程分享：用 Qoder 快速开发微信小程序经验
演讲者自我介绍
演讲者自称“大禹”，是一名工作约10年的“半吊子程序员”。职业经历：
- 前3年从事 Java 后端开发。
- 之后转向前端开发，但不久后放弃。
- 转而从事方案设计工作。
- 到2022年，公司业务较闲，开始接触 AI 编程工具（如 Copilot、阿里通义灵码等）。
- 发现 AI 特别适合像自己这样的“半吊子程序员”，能快速实现以往难以独立完成的中小型方案。
演讲者认为，AI 编程工具极大提升了开发效率，尤其适合个人快速验证想法和开发小项目。
AI 开发效率演示：两个小程序案例
案例1：广州限行查询小程序（20分钟完成）
- 背景：2025年12月，正值第十五届全国运动会和残特奥会期间，广州实施粤A牌小客车“单号单日、双号双日”临时限行措施。小区群里居民经常讨论限行问题，演讲者突发灵感，下班前10分钟（5:40-6:00）开始开发，6:10完成上线，总耗时仅20分钟。
- 功能：简单限行查询工具，共4个页面，包括单双号查询、限行规则说明等，帮助用户快速查看当日/明日是否可开车。
- 开发工具：Cursor AI（演讲中多次提及“VB coding”“VB固定”“VB库顶”，实际指 Cursor）。
- 效率对比：观众猜测开发时长从半个小时到三天不等，演讲者透露仅20分钟，强调 AI 让简单功能实现极快。
案例2：短视频播放小程序（2周完成，价值10万元）
- 功能：
- 视频推荐页（类似短视频饲送）。
- 视频播放页（支持点赞、评论、收藏）。
- 美文赏析页（公众号式排版，支持点赞）。
- “关于我”页面。
- 技术点：涉及推荐算法、点赞状态管理（跨页面同步，无刷新更新）、无独立后端（使用 PostgreSQL 数据库）。
- 开发时长：14天（2周），一人独立完成（包括前端、后端、产品、UI）。
- 效率对比：传统方式需至少4人团队（产品、UI、前端、后端），演讲者用 AI 一人完成，估算项目商业价值10万元。
- 开发方式：全程使用 Cursor 生成代码，不写需求MD文件，直接口头描述需求让 AI 生成。
传统 vs AI 辅助开发流程对比
- 传统流程：需求文档 → 设计 → 编码 → 联调 → 测试 → 上线。
- AI 流程：需求直接描述给 AI → AI 生成代码 → 迭代调试 → 联调测试（AI 辅助） → 上线。
- 核心优势：只需搭好脚手架，AI 负责大部分代码生成和调试，开发者只需描述问题、提供上下文。
演讲者吐槽常见 AI 编程痛点（如生成 Markdown 而非代码、API 不存在、吵架式调试），但认为“世界上最好的编程语言是 AI 编程”。
微信小程序 AI 开发实用技巧（野路子）
1. 项目初始化：使用官方模板
- 微信小程序 AI（如 Claude、GPT）对小程序代码理解较差。
- 解决方案：从微信官网下载空白模板，先让 AI “阅读”模板代码，确保后续生成符合小程序规范（WXML/WXSS/JS）。
2. 提示词三段论（简单项目适用）
- 第一段：定义角色范围（如“你是一个微信小程序开发专家，我的框架已搭建好，必须严格按照现有代码逻辑生成”）。
- 第二段：直接复制需求描述（可从新闻/网页复制限行规则文本）。
- 第三段：明确生成要求（如“生成小程序代码，实现XX功能”）。
- 额外约束：禁止生成 Markdown，动态更新日期等细节。
- 注意：小项目无需复杂提示词，生产级项目建议先写详细 MD 需求文档。
3. 联调调试技巧（避免代码越改越乱）
- 直接描述问题。
- 截图 + 文字描述（AI 可理解图片）。
- 复制问题代码位置 + 文字描述 + “必须参考上下文”（避免全局样式冲突）。
- 总结 MD 文档：
- 生成功能前，让 AI 先列出技术点、难点、技术方案。
- 形成汇报级 MD 文档，后续生成代码时参考此文档。
- 跨功能复用：先问 AI “能否复用已有代码”，避免重复实现导致 Bug 扩散。
4. 控制 AI 输出：使用 Rules
- 引用网上现成 Rules（如 Top 吐槽图对应的解决方案），防止 AI 生成无关 Markdown 或多余功能。
5. Cursor 其他实用功能推荐
- 提示词优化（右下角小星星按钮）。
- 多任务并行。
- VK 功能（适合旧项目代码理解）。
结语
演讲者强调：AI 编程像招了“几百个员工”，不要急于求成，多总结文档、逐步迭代。适合小项目快速上手，大项目仍需规范提示工程。这些“野路子”经验适用于半吊子或个人开发者，极大降低门槛，让想法快速落地。
