构建与应用Actor框架
1. 并行计算中的Actor框架引入
在处理大量数据计算时，我们常常会遇到需要将一个大任务拆分成多个子任务并行处理的情况。例如，有一个数据列表需要经过大量计算才能得到结果列表，这本质上是一个映射操作。我们可以将列表拆分成多个子列表，让多个工作者Actor并行处理这些子列表。然而，工作者Actor完成任务的顺序并不一定与任务分配的顺序相同。为了重新同步结果，一种解决方案是对任务进行编号。当工作者返回结果时，附上相应的任务编号，接收者可以将结果放入优先队列中。这样不仅可以自动排序，还能将结果作为异步流进行处理。每次接收者收到结果时，会将任务编号与预期编号进行比较。如果匹配，就将结果传递给客户端，然后查看优先队列，看第一个可用结果是否与新的预期任务编号匹配。如果再次匹配，出队过程会继续，直到不再匹配为止。如果收到的结果编号与预期不匹配，就将其添加到优先队列中。
在这种设计中，接收者Actor需要处理两个可变数据：优先队列和预期结果编号。但由于Actor是单线程的，实际上并不需要使用可变属性。属性的变更处理可以被抽象到一个通用的状态变更过程中，让程序员只使用不可变数据。
2. 构建Actor框架
我们要构建一个最小但功能齐全的Actor框架，该框架由四个组件组成：
-Actor接口：决定Actor的行为。
-AbstractActor类：包含所有Actor的通用部分，业务Actor需要继承此类。
-ActorContext：作为访问Actor的方式，在我们的实现中比较简单，主要用于访问
