摘要：随着工业生产对零件质量要求的不断提高，零件表面缺陷的检测成为质量控制中的重要环节。传统人工检测方式效率低、主观性强，难以满足现代制造业对检测精度与稳定性的要求。因此，研究一种高效、可靠的零件表面缺陷自动检测方法具有重要的实际意义。
作者：Bob(原创)
项目概述
随着工业生产对零件质量要求的不断提高，零件表面缺陷的检测成为质量控制中的重要环节。传统人工检测方式效率低、主观性强，难以满足现代制造业对检测精度与稳定性的要求。因此，研究一种高效、可靠的零件表面缺陷自动检测方法具有重要的实际意义。
针对上述问题，提出了一种基于 MATLAB 的零件表面缺陷检测与分类方法。该方法首先对采集的零件图像进行灰度化与去噪预处理，采用 Otsu 自动阈值分割实现缺陷区域提取，并通过形态学操作去除小面积噪声。随后，利用连通域分析提取缺陷区域的面积和形状特征，根据长短轴比对缺陷进行分类，实现对划痕缺陷和点状缺陷的自动识别。同时，引入像素尺寸参数，对缺陷面积进行定量计算。
在此基础上，基于 MATLAB GUI 设计并实现了零件缺陷检测可视化系统。实验结果表明，该系统操作简单、运行稳定，能够有效完成零件表面缺陷的检测、分类与统计分析，具有一定的工程应用和教学参考价值。
系统设计
零件表面缺陷检测系统以 MATLAB 为开发平台，采用模块化设计思想构建整体框架。系统主要由图像输入模块、图像预处理模块、缺陷区域分割模块、缺陷特征提取与分类模块以及结果显示模块组成。
图1 系统整体流程图
硬件配置
该系统硬件配置如上，如果您的电脑配置低于下述规格，运行速度可能会与本系统的存在差异，请注意。
表1 惠普(HP)暗影精灵10台式整机配置(系统硬件配置)
软件环境
对本实验所需的各类软件及工具的基本信息进行了清晰汇总。
表2 系统软件配置(真实运行环境)
运行展示
运行myDefectDetectionGUI.m
图2 系统主界面分析
图3 点状缺陷检测结果分析
图4 单一划痕缺陷检测结果分析
图5 多划痕缺陷检测结果分析
图6 微小点状缺陷检测结果分析
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