张小明
前端开发工程师
在前两节中，我们学习了RAG的基础概念和工作流程。要构建一个高效、准确的RAG系统，知识库的搭建是至关重要的环节。一个高质量的知识库不仅决定了RAG系统的检索效果，更直接影响最终答案的准确性和相关性。
作为产品经理，虽然我们不需要亲自编写代码或管理服务器，但深入理解知识库搭建的关键技术和流程，对于设计优秀的RAG产品、评估技术方案、管理项目进度都具有重要意义。
本节将深入探讨RAG系统中知识库搭建的核心环节：文档预处理、向量数据库选择和向量检索算法，帮助您全面掌握这一关键技术领域。
RAG系统的知识库可以来自多种数据源：
这是一篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》上的文章。文章的核心在于探讨如何利用认知神经科学（Cognitive Neuroscience）中关于人类“情景记忆”（Episodic Memory, EM）的研究成果，来改进现有的记忆…
李华
零基础也能做虚拟主播？Linly-Talker带你快速上手 在直播带货、AI客服、在线教育轮番登场的今天，你有没有想过——也许不需要请真人出镜，也不用雇配音演员和动画师，只靠一张照片和一段文字，就能让一个“数字人”替你说话…
李华
Linly-Talker 支持哪些语音合成和识别模型？ 在数字人技术加速落地的今天，一个能“听懂”用户说话、“说出”自然语言并具备个性化声音形象的虚拟角色，早已不再是科幻电影中的幻想。从智能客服到虚拟主播，从远程教学到个人数字分身…
李华
第一章：Open-AutoGLM权限体系设计难题，如何在安全与灵活性间找到平衡？在构建 Open-AutoGLM 这类开源大语言模型自动化平台时，权限体系的设计成为核心挑战之一。系统需支持多角色协作，包括开发者、审核员、终端用户和管…
李华
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李华
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李华