news 2026/8/7 4:50:38

YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合Mona多认知视觉适配器(CVPR 2025):打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器

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张小明

前端开发工程师

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YOLOv11改进 - C3k2融合 | C3k2融合Mona多认知视觉适配器(CVPR 2025):打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器

前言

本文介绍了新型视觉适配器微调方法Mona,并将其集成到YOLOv11中。传统全参数微调成本高、存储负担重且有过拟合风险,现有PEFT方法性能落后。Mona仅调整5%以内的骨干网络参数,在多个视觉任务中超越全参数微调。其核心亮点包括参数效率高、性能突破和即插即用。适配器模块包含降维、多认知视觉滤波器等单元,通过深度可分离卷积和多尺度卷积核处理视觉信号,还加入分布适配层优化输入分布。我们将Mona集成到YOLOv11,经注册和配置yaml文件后进行实验,展现出良好效果。

文章目录: YOLOv11改进大全:卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总

专栏链接: YOLOv11改进专栏

介绍

摘要

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