AI对打工人的三个影响

2022年底AI爆火，不过三年时间，说长不长说短不短，大模型就从玩具，上升到助手的地位。

爆火刚满三年，已经"初具人形"。

互联网的企业和民工，不会错过颠覆性的技术变革，门槛高无法直接参与，至少做第一批吃螃蟹的用户，风大了容易焦虑，不跟风其实更焦虑。

最核心的影响，可以从三个角度来掰扯。

① 生产和效率

在AI没有登场之前，许多事要手工完成，但AI出现后的三年，能做好的事越来越多，用提示词获取专业技能和知识，导致生产力和效率的变化。

企业的员工多起来，未必能改变业务本身的难度，但一定提高做事的难度，因为最复杂的因素多了，AI的出现，有希望解决这个问题，用更少的人做更多的事。

② 执行到决策

以产品的活动为例，没有AI前的流程：需要运营出策划方案，设计师出海报图，开发者制作落地页，各方人马还得多次开会对接，效果如何还需要跟踪分析。

当AI工具接入流程后，这些活在项目经理的手中完成，如果业务规模小，直接就潦草的发布上线，如果业务已经起步，其它角色适当的审核优化即可。

其中最大的变化，以前偏重多方执行的任务，现在只考验项目经理的直接拍板，不过依赖做决策的人，能力足够的宽泛，对产品和业务有准确的洞察力。

③ 认知的变化

传统的人和人协作，需要清晰的流程和边界，以此设计分工和明确责任，当个人借AI完成不同技能的组装，从而快速实现工作流，这需要完整和复杂的认知提升。

团队协作方式的变化，并非谁来指挥AI的问题，需要重新设计协作的流程，工作流中被替代的节点，不能每天让人工智能自由发挥，也需要专业和标准的提示词，向自动化工作流靠拢。

从2024年开始，工作开始用AI协助。

最初不会明显提升效率，但在实践过程中，会找到合理的方式，实现人工和智能的协作，效率提升就有降本的条件，是技术变革的必然趋势。

这对个人来说：堪称极限挑战。