学习内容:
👉课程主题:《神经网络基础与Tensorflow实战》
✅ 神经网络基础
- 神经网络结构
- 激活函数
- 损失函数
- 反向传播
- 梯度下降
- 优化方法(SGD、Adam)
- 使用numpy搭建神经网络
✅ Tensorflow实战 - 使用Tensorflow搭建神经网络
- TensorFlow中的计算图与会话管理
- 分布式训练与模型并行
- 数据并行(Boston房价预测)
- TensorFlow Serving部署与推理
张小明
前端开发工程师
👉课程主题:《神经网络基础与Tensorflow实战》
✅ 神经网络基础
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