Agent学习——xiaomi MiMo V2 Flash大模型的API申请

一、官网链接（申请API）

官网链接：https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-v2-flash

打开官网链接，然后鼠标滑动到最下面，点击API Platform跳转到API使用网页，点击申请API

二、API使用方法（如无小米账号记得预先注册小米账号，目前平台仅提供小米账号登录）

Xiaomi MiMo API 开放平台兼容 OpenAI API 、Anthropic API 两种主流 API 格式，

① OpenAI API 使用方式
先使用配置依赖：pip install -U openai，下面是使用方式：

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-cfg3buzvnarzefghdr2f7bcddexagdh23o0lhun19sj256s1", # 这里和官方给的方式有点区别，不知道为什么官方的方式在我的电脑上一直报错 base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1" ) completion = client.chat.completions.create( model="mimo-v2-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "请从以下文本提取技术参数并转成JSON（cpu/memory/storage）：\n小米 14 Ultra 配备骁龙 8 Gen 3 芯片，16GB LPDDR5X 内存，1TB UFS 4.0 闪存。"} ], max_completion_tokens=1024, temperature=0.8, top_p=0.95, stream=False, extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} ) print(completion.choices[0].message.content)

运行成功界面：

②Anthropic API 使用方式：

先使用配置依赖：pip install -U anthropic，下面是使用方式：

import os from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="sk-cfg3buzvnarzefghdr2f7bcddexagdh23o0lhun19sj256s1", base_url="https://api.xiaomimimo.com/anthropic" ) message = client.messages.create( model="mimo-v2-flash", max_tokens=1024, system="You are a helpful assistant.", messages=[ {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "请从以下文本提取技术参数并转成JSON（cpu/memory/storage）：\n小米 14 Ultra 配备骁龙 8 Gen 3 芯片，16GB LPDDR5X 内存，1TB UFS 4.0 闪存。"}]} ], top_p=0.95, stream=False, temperature=0.8, stop_sequences=None, thinking={"type": "disabled"} ) print(message.content)

运行结果：

三、模型参数说明

temperature:表示结果的随机性，其值越大说明模型输出越具有不确定性

top_p:表示控制模型生成文本的多样性，其值越大说明文本的多样性越高

对应任务的官方参数设置值推荐：

参考资料：https://platform.xiaomimimo.com/#/docs/welcome