Wan2.1文生视频实战部署-Gradio篇
- 一、Wan2.1 初体验
- 二、Wan2.1文生视频实战
- 1 WebUI界面部署
- 2 LoRA模型的应用
- 3 脚本中各项参数的使用
一、Wan2.1 初体验
魔搭社区创空间的体验Demo：https://modelscope.cn/studios/ybh618/Wan-2.1
二、Wan2.1文生视频实战
1 WebUI界面部署
为了提供更好的体验，本文介绍如何使用魔搭社区的免费GPU给自己部署一个独占算力通道的WebUI界面玩转Wan2.1文生视频模型。
以下链接直达脚本教程：https://modelscope.cn/notebook/share/ipynb/f548cee3/wan_gradio.ipynb
在Notebook中打开，选择使用GPU打开
3.进入到notebook页面，按顺序执行提供的脚本教程
- 点击链接进入网站（建议使用谷歌浏览器，兼容性较好）
- 这就完成了在魔搭免费GPU算力中部署一个WebUI，独享算力通道玩转Wan2.1 文生视频模型啦！
2 LoRA模型的应用
- 如果已有LoRA文件，将其放在
DiffSynth-Studio/models/lora/文件夹里。 - 再次点击运行。
- 重复文生视频的操作。
3 脚本中各项参数的使用
下载并安装
DiffSynth-Studio，这是魔搭社区的开源Diffusion模型引擎项目链接：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio
gitclone https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio.gitcdDiffSynth-Studio pipinstall-e.
2.wan2.1-t2v-1.3b文生视频模型包含3个组件：文本编码器、扩散模型和视频解码器。需要从魔搭模型库中下载3个组件对应的模型文件，并将这些模型文件放置到对应文件夹：
- 文本编码器：
models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/diffusion_pytorch_model.safetensors - 扩散模型：
models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth - 视频解码器：
models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/Wan2.1_VAE.pth
如果需要更换14b的模型，在截图下更改模型即可
下面就是一些gradio界面代码了，大家可以对照界面参考一下
