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国外无版权图片网站,网站内容不收录,一般通过胃管喂多少食物为好,智能营销型网站之前实现优化算法用的java、python、c#xff0c;matlab使用较少#xff0c;接下来会用matlab来实现。此处记录了一些matlab中常用的函数和需要注意的地方。 Matlab版本2015b1#xff0e;向量Matlab的名称就是矩阵实验室#xff0c;其中大多数运算都是矩阵运算。不过#…之前实现优化算法用的java、python、cmatlab使用较少接下来会用matlab来实现。此处记录了一些matlab中常用的函数和需要注意的地方。Matlab版本2015b1向量Matlab的名称就是矩阵实验室其中大多数运算都是矩阵运算。不过优化算法中向量用的更多。矩阵中m*n的矩阵表示m行n列的矩阵向量可以认为是1行n列的矩阵。下面介绍如何初始化向量。函数定义zeros(m,n)生成一个m行n列所有元素都为0的矩阵。ones(m,n)生成一个m行n列所有元素都为1的矩阵。(1).生成一个5维向量每一维都是0A zeros(1,5);(2).生存一个5维向量每一维都是1A ones(1,5);2随机数函数定义rand返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。rand(n)返回一个 n×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。rand(m,n)返回一个 m×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。unidrnd(a)返回一个在区间 [1,a] 内均匀分布的随机整数。unidrnd(a,n)返回一个 n×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 [1,a] 内均匀分布的随机整数。unidrnd(a,m,n)返回一个 m×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 [1,a] 内均匀分布的随机整数。unifrnd(a,b)返回一个在区间 (a,b) 内均匀分布的随机浮点数。unifrnd(a,b,n)返回一个 n×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 (a,b) 内均匀分布的随机浮点数。unifrnd(a,b,m,n)返回一个 m×n 的随机数矩阵,其中每个值为区间 (a,b) 内均匀分布的随机浮点数。randperm(s)返回一个 1-s 的乱序整数序列。randperm(s,n)返回一个 1-s 的乱序整数序列中的n个数,有重复值。normrnd(mu,sigma)从均值参数为 mu 和标准差参数为 sigma 的正态分布中生成随机数。normrnd(mu,sigma,n)返回一个 n×n 的随机数矩阵, 其中每个值从均值参数为 mu 和标准差参数为 sigma 的正态分布中生成随机数。normrnd(mu,sigma,m ,n)返回一个 m×n 的随机数矩阵, 其中每个值从均值参数为 mu 和标准差参数为 sigma 的正态分布中生成随机数。(1)生成一个(0,10)内的均匀随机数A 10*rand;(2)生成一个4维向量每一维为(2,5)内的均匀随机数A rand(1,4)*(5-2)2; B unifrnd(2,5,1,4);(3)从1-10中随机选择一个整数A unidrnd(10); 取A(1)B randperm(10,1);(4) 从1-10中随机选择2个不重复的整数A randperm(s); 取A(1),A(2)3运算符号符号含义-向量的加减法需要向量维度相同。*向量乘法得到一个值或一个向量。.*向量点乘得到一个向量。^数值的幂。.^向量中每个数值的幂。:表示该维度的间隔值或所有值。‘向量转置大于小于向量之间比较需要维度一致同时返回向量.A[1,2,3]; B[4,5,6]; AB[5,7,9] A*2[2,4,6] A*B’1*42*53*632 A.*B[4,10,18] A.^2[1,4,9] C1:10[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] D1:2:10[1,3,5,7,9] A[2,2,2][0,0,1] BA[0,0,0]4循环matlab中的循环从1开始。matlab中的循环从1开始。matlab中的循环从1开始。% 从1取到10 for i 1:10 end i1; while i10 ii1; end5类定义一个类A文件A.mclassdef A %属性,公开的 properties end %属性,私有的 properties (Access private) end %属性受保护的继承用 properties (Access protected) a; end %方法,公开的 methods end %方法,私有的 methods(Access private) end %方法受保护的继承用 methods(Access protected) % 构造函数 function self A (a) self.a a; end %方法打印a的值 function print(self) disp(self.a) end end end定义一个类B继承A,覆盖print方法。文件B.mclassdef B A %属性,公开的 properties end %属性,私有的 properties (Access private) end %属性受保护的继承用 properties (Access protected) b; end %方法,公开的 methods % 构造函数 function self B (a) %调用父类构造函数 selfA(a) self.b a*a; end end %方法,私有的 methods(Access private) end %方法受保护的继承用 methods(Access protected) %方法打印a的值 function print(self) disp(self.b) end end end打印类A中的a,打印类B中的b。文件Test.ma2; class_a A(a); class_a.print(); class_b B(a); class_b.print();AI大模型学习福利作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获四、AI大模型商业化落地方案因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量