如何优化网站速度电商设计需要学什么

如何优化网站速度,电商设计需要学什么,数字资产币币交易所网站开发,专业网站制作流程“ 搜索技术是RAG的核心组成部分#xff0c;没有搜索就不存在RAG。” 说到RAG检索增强#xff0c;很多人都知道它是和大模型应用有关的技术#xff0c;而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码#xff1b;作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术#xff…“搜索技术是RAG的核心组成部分没有搜索就不存在RAG。”说到RAG检索增强很多人都知道它是和大模型应用有关的技术而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术而是一种方法论因此RAG更像是多种技术的组合体。RAG——中文名称叫检索增强生成其实RAG是由两部分组成检索和增强生成检索类似于传统的搜索技术而增强生成才是和大模型相关的内容。检索增强生成和搜索RAG检索增强生成的目的是为了解决大模型的缺陷问题知识更新不及时模型幻觉问题知识时效性问题所以为了解决这些问题在模型进行生成之前先使用搜索技术从外部知识库中检索到与问题相关的内容然后再用这些内容构建上下文交给大模型让模型根据这些外部知识进行内容生成这就达到了检索增强生成的目的。为什么说RAG是一种方法论而不是指某一项具体的技术原因就在于RAG本身并没有约束你使用那种搜索技术也没约束你怎么构建大模型上下文进行更好的内容生成。对大模型来说它只关注你构建的上下文质量怎么样不要超出上下文窗口限制但上下文中的内容是怎么来的就不是它关心的事了。因此大模型生成的内容怎么样一是看你的上下文构建方式二是看你检索到的数据质量。所以如果说上下文管理技术决定了模型生成的质量那么搜索技术就是保证上下文质量的核心组件。搜索技术自搜索引擎出现以来搜索技术就已经渗透到我们生活的方方面面我们平常遇到问题使用百度或谷歌买东西时在购物APP中搜索需要的商品在视频网站搜索我们想看的电影这些都属于搜索技术的范畴。但这些都是从用户的角度来看的那么从技术的角度来说有哪些常见的搜索技术呢事实上搜索技术涉及的范围非常广在不同的场景中有不同的解决方案和技术栈如搜索引擎的搜索技术和电商APP的搜索技术就不尽相同。而作为开发人员我们经常用到的所谓的搜索技术应该就是基于数据库的字符匹配方式了通过完整的字符串匹配获取最终的结果基于缓存的搜索方式同样如此。只不过在类似于搜索引擎和大模型自然语言对话场景中基于字符串匹配的方式就不太行了这时就需要用到分词技术和语义相似度检索技术。原因就是用户可能说了一段话但这段话中并没有完整的字符匹配内容这时通过分词从用户问题中提取关键字和词进行数据匹配以实现搜索的目的。而语义相似度检索方式是人工智能技术发展的产物其原理是通过向量计算来计算文本的语义相似度这样就可以根据问题找到与问题相关的内容。但是这些基于分词和语义匹配的方式虽然好用但如果针对格式化数据应该怎么办呢比如说表数据这时你可能说这不就是字符匹配的方式吗基于表结构的数据检索确实是字符匹配但在自然语言对话中用户说的是自然语言并不是专业术语这个应该怎么办这种方式使用语义检索明显不是一个好的办法因此这时大模型的语义理解能力就有用武之地了。通过让大模型理解用户的问题然后根据问题去生成查询语句或查询参数这样就可以通过SQL或调用API的方式来获取数据。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取