网站制作厂家如何做营销策划方案

网站制作厂家,如何做营销策划方案,html制作个人简历,如何设计服装网站规划上回书说到#xff08;我用谷歌Antigravity部署AI手机#xff0c;结果…远超CodeBuddy的智能#xff0c;却败给一个开源BUG#xff01;#xff09;#xff0c;我们雄心勃勃地用Antigravity搭配Claude Opus 4.5#xff0c;在我的RTX4070笔记本电脑上部署AutoGLM#xff…上回书说到我用谷歌Antigravity部署AI手机结果…远超CodeBuddy的智能却败给一个开源BUG我们雄心勃勃地用Antigravity搭配Claude Opus 4.5在我的RTX4070笔记本电脑上部署AutoGLM桌面显卡RTX4070部署AnythingLLM调用vLLM搭建本地大模型知识库试图打造类似豆包手机的AI手机最终天不遂人愿因为transformers框架与GLM-4V的模型配置不兼容折戟沉沙Claude也只能引导我换用更大显存的GPU。山重水复疑无路柳暗花明又一村就在我以为要此路不通时奇迹竟悄然发生——时隔一日Claude精准地给出了解决方案跟昨天不同今天的Claude直接指出是老版transformersv4.57.3与GLM-4V的模型配置不兼容升级transformers到5.0.0rc0即可解决。看transformers这个版本号怎么感觉像是新发布的呢不过使用transformers 5.0.0rc0可能会导致与vLLM 0.12.0的依赖冲突但不影响直接使用transformers加载模型。source ~/miniconda3/bin/activate autoglmpip install transformers5.0.0rc0 --pre查看运行方式发现依旧是前6层在GPU需要CPU卸载。source ~/miniconda3/bin/activate autoglmcd /root/.gemini/antigravity/scratch/Open-AutoGLMpython main.py --base-url http://localhost:8000/v1 --model autoglm-phone-9b不过现在再次执行【打开设置】这个曾经遥不可及的指令终于可以成功执行了。但喜悦很快被速度问题冲淡十分钟完成一个操作这AI手机的智商未免有点太迟钝了。把问题抛给Claude让他优化一下更令人惊喜的是Claude还找到了免费的云端API方案不错貌似用质谱的API就能解决问题Claude让我先去搜GLM-4-9B我发现都是免费的。但是后来Claude又说这两个是对话用的没有视觉需要用GLM-4.6V。可以看到GLM-4.6V的发布时间跟宣传的Open-AutoGLM项目/AutoGLM-Phone-9B模型的发布时间是一样的12月8日但是不叫AutoGLM-Phone-9B而且我在硅基流动也没有搜到这个模型。而且这个模型还是收费的具体不知道这个token消耗情况怎么样。就连HuggingFace官网还有评论在找INT8量化版本估计也是显存不够吧。而另外一个GLM-4.1V-9B-Thinking模型Claude说这个就是AutoGLM-Phone-9B的基础架构而且也是免费的这个就是最佳选择面对本地部署的性能瓶颈我决定采纳Claude的建议借船出海——使用硅基流动的免费GLM-4.1V-9B-Thinking模型API。这一招四两拨千斤彻底绕开了本地硬件限制。来个小试牛刀。source ~/miniconda3/bin/activate autoglmcd /root/.gemini/antigravity/scratch/Open-AutoGLMpython main.py \ --base-url https://api.siliconflow.cn/v1 \ --model THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking \ --apikey sk-nssesszssessssesszsesszssesszsszssesszesszssessz现在我们再执行指令操作发现可以成功执行并且耗时大幅缩短。可以看到这个执行逻辑其实就是抓取一张屏幕截图然后分析屏幕元素同时结合用户指令转换成操作手机的ADB指令过程中和最后多次抓取屏幕截图检测执行进展。原理就是这么简单。现在通过调用API已经可以实现比较流畅的交互操作比如【打开系统设置】然后在设置页面【打开快手极速版】这是他也会先返回桌面再找到相关应用最后模拟点击来完成操作。操作时间的话每执行一次操作大概需要60秒左右的时间如果是复杂指令操作时间会成倍增加。为此我还让Claude做了针对性的调优压缩截图大小、降低分辨率同时还能降低请求所消耗的token数量同时还针对应用做了指向性的打开优化无需模拟点击即可直接打开一次操作的时间成功压缩到了10秒左右体验获得了质的飞跃。这次破局之旅证明面对技术难题有时需要的只是一次关键的版本升级或一个巧妙的架构选择。要这么看的话AI手机的落地模式是不是就是云端智能 本地执行呢因为在手机本地直接跑一个大模型成本终究还是太高了通过API调用云端最强大脑或许是更务实和高效的选择。这条路越走越宽了***推荐阅读***无需公网IPv4手把手教你配置基于IPv6的WireGuard安全隧道IPv6隧道搭建指南用WireGuard轻松玩转IPv4/IPv6混合网络如何应对恶意QoS限制的带宽你的MTU可能被“暗算”了基于IPv6配置openVPN实战告别双栈难题一步打通IPv6隧道openVPN进阶技巧如何实现从服务端反向访问客户端内网揭秘运营商级域名策略路由用dnsmasq与ipset实现同一IP三条不同网络路径的流量调度Linux路由器性能强但难配置试试Windows Server小白也能操作带宽轻松突破3 GbpsRDP授权119天不够用给你的Windows Server来个“永久”授权999999个远程用户是的深入Windows Server组策略配置无限并发登录的奥秘完蛋摊上事了我的服务器被攻陷了网络世界的“龟速封印”实测显示500ms延迟让带宽暴跌98%隐形杀手0.1%的微小丢包如何吞噬你的一半带宽告别高价SaaS我用这款国产AI编程神器零元自建n8n工作流系统256台H100服务器的RoCEv2无损与全互联算力网络建设方案2048卡H100算力中心100G无阻塞存储网建设方案