2025 年被称作“Agent 元年”，成为企业智能化转型的核心引擎，凭借其自主理解、感知、规划、记忆和工具使用能力，AI Agent在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。已从技术概念转向实际业务增益，成为企业降本、提效、创新的关键工具。
本文将讨论从零开始搭建 AI Agent 的全流程，涵盖协议、思考框架、开发框架等多方面内容，并结合实际例子详细讲解如何开发、编排和观测复杂的智能体系统。
解答以下问题：
• 什么是真正复杂的AI Agent？
• 如何开发复杂AI Agent？
⭕AI Agent的工作原理分为几个步骤：
✔首先是感知，AI Agent通过传感器感知物理或虚拟环境中的变化。这些传感器可以收集视觉、听觉或其他数字输入的数据，为后续步骤提供必要的原始信息。
✔其次是记忆，AI Agent根据历史数据和交互记录，存储与任务相关的关键信息和经验。这些存储的信息帮助AI Agent在未来的决策中提供更精确的依据。
✔然后是规划与决策，AI Agent会分析收集到的数据和存储的经验，进行事前规划和动态决策，确定最佳的行动路径。这个步骤确保AI Agent可以做出最优的决策来完成任务。
✔接下来是工具使用和行动，AI Agent利用外部工具或内置功能来执行决策指令。例如，可以调整生产线、发送通知，或调整算法设置，以执行特定的任务。
搭建流程截图：
=＞是什么，有什么用？)
