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水果网站怎么做的,网站制作的教程,精品网站建设费用 要上磐石网络,专业做网站和小程序哈喽#xff0c;我是初相#xff0c;一个从 0 学习 AI 的产品经理。 关注我的老朋友可能发现了#xff0c;最近我很少更新摄影相关的知识了。 不是不喜欢摄影了#xff0c;也不是我 “弃坑” 了。而是我发现我的工作挤满了我整个生活#xff0c;在深夜工作的时候#x…哈喽我是初相一个从 0 学习 AI 的产品经理。关注我的老朋友可能发现了最近我很少更新摄影相关的知识了。不是不喜欢摄影了也不是我 “弃坑” 了。而是我发现我的工作挤满了我整个生活在深夜工作的时候我时常会有一种 “窒息感”。我在想在 AI 时代的今天难道我不能用 AI 来让自己有更多的时间么虽然 AI 能快速检索、生成、回答我们的问题但我发现自己还是会像个陀螺一样在这些 “智能工具” 之间来回切换、复制、粘贴。我突然意识到我以为自己在驾驭 AI其实我只是 AI 的搬运工。我们并没有因为 AI 变得更轻松反而因为生产内容的门槛降低被更多的信息垃圾淹没了。摄影救不了我的焦虑生成再多的文案好像也解决不了我的实际问题。我在想那什么样的 AI 能真正让我节约时间呢答案只有一个词Agent智能体。所以我做了一个决定暂停摄影内容的更新将工作之外的时间和未来的重心都先放在 Agent 上。毕竟如果我能通过 Agent 提高自己的效率为自己争得更多的时间我可以有更多的选择权。01、Chatbot聊天机器人 只是动嘴Agent 是在办事首先先说一下什么叫 Agent 大家别被这个单词吓到了没有那么高大上。我们目前用的 Deepseek、豆包等都可以理解为一个 “超级百科全书”。你问去北京的高铁票要多少钱它答根据以往数据…这其实是对话也叫Chat。但 Agent 不一样Agent其实是有 “手” 的。如果你不问它问题而是直接给它一个目标他就会直接去做。比如帮我订一张周五去北京性价比最高的机票并把行程同步到我的日历顺便发邮件告诉接机的朋友有没有那种 “车机” 的感觉只是动动嘴窗户就打开了。Chatbot 只是动嘴Agent 是在真正办事。02、Agent 的底层逻辑给大脑装上四肢要学好 Agent其实不需要懂复杂的代码只需要懂架构。如果把大模型LLM比作 “大脑”它负责思考、推理、逻辑判断。那么一个完整的 Agent 系统就是给这个大脑装上了三个关键组件① 感知Perception就像人的眼睛和耳朵获取外部信息。让 AI 能联网看新闻、能读取你的 PDF 文档、能感知当下的时间。② 工具Tools就像人的手和脚。让 AI 能使用外部工具如发邮件、写代码等。③ 记忆Memory就像人的记事本。它能记住我们的偏好比如我们喜欢靠窗的座位也能记住我们和它的历史对话。Agent 大脑 (LLM) 感知 工具 记忆这就是 Agent 的知识图谱中最核心的公式。一旦我们理解了这个逻辑我们其实就懂了 “架构原理”。03、我正在用 Agent 做什么一切的恐惧来源都源于信息量的不足。很多人觉得搭建 Agent 很难其实现在的低代码平台比如 Coze 扣子、Dify已经让这件事像搭积木一样简单。举个我最近生活中的真实案例。最近为了持续学习 AI 知识。我每天早上要花 1 个小时看公众号、视频等然后手动做笔记。 这非常痛苦且效率极低很多都是营销内容所以我尝试搭建了一个 “AI 情报分析 Agent”。 它的工作流是这样的① 每天早上 8 点开始工作② 联网搜索过去 24 小时关于“AI Agent”、“LLM”的高热度文章感知③ 自动阅读这些文章过滤掉营销号软文思考④ 提取核心观点并翻译成中文摘要⑤ 数据推送。现在每天醒来都可以看到一份资讯啦知识强行灌输到脑子里这样每天都可以减少很多时间来检索信息。04、写在最后我想如果只想着操作 AI那工具更新永远比我们学的快。但如果我们忙着设计 AI员工那它只会越来越强我想做那个设计的人。从今天起我的公众号将开启一个新的篇章。 我会从 0 到 1毫无保留地分享我学习 Agent 的路径、踩过的坑、以及如何用 Coze/Dify 搭建出真正好用的智能体。种一棵树最好的时间是十年前其次是现在。如果你也不想被时代抛下欢迎关注我我们一起学习和进步。今天就到这啦我们下期见如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】