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建站工具有哪些论坛,永久免费观看不收费的软件app,广州朝阳网站建设,手机模拟装修app一、Spring AI 概述 什么是Spring AI#xff1f; Spring生态的AI集成框架 统一API访问不同AI服务#xff08;OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic等#xff09; 支持多种AI功能#xff1a;聊天、文生图、嵌入、向量存储等 Spring AI 是一个用于 AI 工程的应用框架。 其目标…一、Spring AI 概述什么是Spring AISpring生态的AI集成框架统一API访问不同AI服务OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic等支持多种AI功能聊天、文生图、嵌入、向量存储等Spring AI 是一个用于 AI 工程的应用框架。 其目标是将 Spring 生态系统设计原则应用于 AI 领域如可移植性和模块化设计并推广将 POJO 作为应用构建模块到人工智能领域的应用。二、学习资源官方资源文档spring.io/projects/spring-ai参考文档Spring AI Reference Documentation示例项目GitHub - spring-ai/spring-ai-samples实践建议从OpenAI开始先用OpenAI API熟悉基本概念尝试本地模型使用Ollama运行本地LLM实现RAG应用构建文档问答系统集成到现有项目为已有Spring Boot项目添加AI能力三、核心概念1.AI Models聊天模型ChatClient、ChatModel嵌入模型EmbeddingClient、EmbeddingModel图像模型ImageClient、ImageModel语音模型AudioClient、AudioModel2.Prompt EngineeringPromptTemplate template new PromptTemplate(请用{style}风格解释{topic}); Prompt prompt template.create(Map.of(style, 简单易懂, topic, 机器学习))3.输出解析Parser(description 天气预报响应) public class WeatherResponse { private String city; private double temperature; private String condition; }四、快速开始1. 添加依赖dependency groupIdorg.springframework.ai/groupId artifactIdspring-ai-openai-spring-boot-starter/artifactId version0.8.1/version /dependency2. 基础配置spring: ai: openai: api-key: ${OPENAI_API_KEY} chat: model: gpt-3.5-turbo # model: gpt-4.1-mini3. 基本使用示例Service public class ChatService { private final ChatClient chatClient; public String chat(String message) { return chatClient.call(message); } // 流式响应 public FluxString streamChat(String message) { return chatClient.stream(message) .map(ChatResponse::getOutput); } }四、核心功能详解1.聊天功能// 带上下文对话 ListMessage messages new ArrayList(); messages.add(new UserMessage(你好)); messages.add(new AssistantMessage(你好有什么可以帮助你)); messages.add(new UserMessage(Java是什么)); ChatResponse response chatClient.call(new Prompt(messages));2.函数调用Function CallingBean public FunctionCallback weatherFunction() { return FunctionCallbackWrapper.builder(new WeatherService()) .withName(getWeather) .withDescription(获取城市天气) .build(); }3.RAG检索增强生成// 1. 创建向量存储 VectorStore vectorStore new InMemoryVectorStore(embeddingModel); // 2. 添加文档 vectorStore.add(List.of( new Document(Spring AI是Spring官方AI框架, Map.of(source, docs)) )); // 3. 检索相关文档 ListDocument docs vectorStore.similaritySearch(request); // 4. 增强提示 String enhancedPrompt 基于以下信息 docs \n问题 question;4.多模态支持// 图像生成 ImagePrompt prompt new ImagePrompt(一只可爱的猫); ImageResponse response imageClient.call(prompt); // 语音转文字 AudioPrompt audioPrompt new AudioPrompt(audioFile); AudioTranscription transcription audioClient.call(audioPrompt);五、支持的AI服务主要ProviderOpenAIGPT、DALL-EAzure OpenAIAzure上的OpenAI服务AnthropicClaude模型Google Vertex AIGemini模型Hugging Face开源模型本地模型Ollama、LM Studio等