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COCO 数据集 COCO(Common Objects in Context)是计算机视觉领域广泛使用的目标检测、实例分割和关键点检测数据集,由微软发布。其特点包括:数据规模 包含超过 33 万张图像,标注对象超过 250 万个,涵盖 80 个…
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一、决策树概念:决策树通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类规则对新样本数据进行分类预测,属于有监督学习。核心:所有数据从根节点一步一步落到叶子节点什么是有监督学习,也就是是否有y&…
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