高清素材网站无水印招聘网站对比这么做
张小明 2026/3/2 14:48:20
高清素材网站无水印,招聘网站对比这么做,汕头建设学校的网站,网站可以自己维护吗数据集格式#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)#xff1a;1111标注数量(xml文件个数)#xff1a;1111标注数量(txt文件个数)#xff1a;1111标注类别…数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1111标注数量(xml文件个数)1111标注数量(txt文件个数)1111标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Barbed Wire Missing,Bend Part,Bolt Missing,Foreign Material,Loose Part,Missing Part,Missing Plate,Position andCondition,Split Pin Missing,Vegetation]每个类别标注的框数Barbed Wire Missing (带刺铁丝网缺失) 框数 198Bend Part (部件弯曲) 框数 122Bolt Missing (螺栓缺失) 框数 379Foreign Material (异物) 框数 178Loose Part (部件松动) 框数 210Missing Part (部件缺失) 框数 11Missing Plate (板材缺失) 框数 368Position andCondition (位置与状态异常) 框数 213Split Pin Missing (开口销缺失) 框数 190Vegetation (植被) 框数 310应用领域这些类别通常用于铁路、电力设施或其他基础设施的巡检检测结构性或安全性的缺陷。总框数2179图片分辨率640x640数据集是否存在增强有超过一半都是数据增强图片原图大约有450张使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明暂无特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子