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深圳网站建设深正互联,合肥手机网站制作建设,天津北京网站建设公司,滨州市建设局网站过去半年#xff0c;我深耕AI辅助编程领域#xff0c;从工具开发到系统搭建积累了不少实战经验。后台经常收到私信#xff0c;其中最高频的问题直击痛点#xff1a;“用AI写个小工具顺风顺水#xff0c;但碰到动辄上万行代码的大项目#xff0c;彻底不知道从哪儿下手了”…过去半年我深耕AI辅助编程领域从工具开发到系统搭建积累了不少实战经验。后台经常收到私信其中最高频的问题直击痛点“用AI写个小工具顺风顺水但碰到动辄上万行代码的大项目彻底不知道从哪儿下手了”。这个问题恰恰是区分“AI工具使用者”和“AI开发掌控者”的关键——AI是锋利的剑但挥剑前得先看清战场。今天就把我操盘多个AI开发大项目的核心方法论拆解清楚尤其适合刚入门的小白和想提升AI协作效率的程序员。第一步先搞懂“大项目”的定义别被规模吓住首先先定义一下我这里所说的大项目是指包含前后端在内代码文件有很多个涉及多种语言累计代码量超过1W行的项目。大家不要觉得1W行很少实际上1W行可以写很多功能了。我的EasyTshark代码量也就差不多这个级别。在开发小工具的时候因为功能简单我们可以直接一段提示词就把所有的需求描述清楚。当然为了让AI更方便理解我建议大家用1、2、3这样的小点把每个具体的功能要求描述清楚效果会更好。但是在开发大型系统的时候功能繁多我们不要指望一段话就让AI给你直接搞定多半是要翻车的。这个时候非常重要的就是要对项目进行拆解。抛开AI编程不谈对项目进行拆解也是一个软件架构师所需要具备的基本功底。之前也有很多小伙伴问我我是如何知道一个功能该这样实现的这种能力是怎么来的老实说这个能力是在工作中慢慢磨练出来的。刚刚毕业的学生可能会C语言也会操作系统、算法八股文那些知识。但是没有正儿八经的做过项目这个时候给他一个项目很多人可能是懵逼的。所以对于很多人来说刚刚工作那几年就是要积累这方面的能力你看看你的组长他是如何在消化一个项目的。具体来说项目来了如何技术选型后端选择什么框架用Python的Flask还是Java的Springboot决策依据是什么数据库选什么选关系型数据库还是非关系型数据库消息队列选什么等等?等做过几个项目和各个框架各个数据库、中间件都打过交道把它们的秉性都知道个大概之后下次遇到新的业务需求你就知道该怎么弄了。好了言归正传说回我们的AI编程。在遇到大一点的项目的时候首先要规划好项目的架构一般来说可以按层级来规划最简单的模型可以分为三层1、数据存储层。你的项目需要处理哪些数据分别用什么框架和中间件来存储这些数据。2、业务逻辑层。你的项目核心的业务逻辑是什么大致流程是怎么样的需不需要拆分成多个业务子系统3、用户交互层。你的项目如何与用户交互是个客户端软件还是Web还是APP有哪些功能页面。再细一点的话涉及到下面这些问题1、整个网站有哪些功能单元这些单元之间的数据流转是怎么进行的2、后端选择什么语言Java还是Python还是Node.js3、数据库如何设计有哪些表表结构是怎么样的有哪些业务字段4、核心功能模块它的工作流程大致是怎么样的5、账户系统是什么要自己独立建还是接入第三方登录比如微信登录6、文件怎么存储是直接存本地还是用OSS7、对性能要求高不高数据库表的设计要不要考虑索引的问题。···在正式动工之前你最好把这些问题都提前规划设计好接下来再来驾驭AI编程工具来把你的设计蓝图实现。最好不要想到哪儿就让AI加哪儿这样代码量大了绝对是灾难。有人可能会问为什么这些技术问题还要我来想啊AI自己不能帮我想吗我的回答是这样的AI确实也可以帮你想但就当前AI编程发展的阶段来说它给你的方案大概率可能和你想要的差别很远。或者你的很多潜在想法一开始没有表达出来AI没有get到后面想加的时候发现AI给的方案完全不行。极端情况要大改甚至推倒重来那就是噩梦了。所以你如果完全只给业务需求而不关心技术内容搞到最后很可能搞成屎山代码而你却束手无策。将来或许AI能发展到那一天你只提业务需求剩下的它全部搞定但不是现在。相反如果整体的技术方案是你自己操刀设计的那AI就是在你圈定的架子上搬砖建设什么时候不对劲你可以快速介入你和AI协作一起来完成项目的开发。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】