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第一章:Open-AutoGLM编译性能瓶颈的深度剖析在大规模语言模型自动化编译框架 Open-AutoGLM 的实际部署中,编译阶段的性能表现直接影响模型迭代效率。尽管其架构设计支持动态图优化与算子融合,但在处理超大规模参数模型时,仍暴露出…
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2025 年 12 月,全球 AI 领域爆发了一场足以载入史册的“圣诞闪击战”。 当谷歌的Gemini 3凭借其深度多模态能力刚刚在创意界站稳脚跟,Anthropic 的 Claude 4 靠着“软工程最强”的口碑收割开发者时,OpenAI 突然抛出了王牌——GPT-5.2。这不仅…
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本文介绍如何利用本地部署的大模型(Ollama/vLLM)实现零训练的文本情感分析。通过精心设计的Prompt,将模型直接转换为分类器,无需传统NLP流程中的分词、特征构造、模型训练等复杂步骤。文章提供了从单条分析到CSV批量处理的完整代码…
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