周二，法国AI创业公司Mistral AI发布了Devstral 2，这是一个1230亿参数的开源权重编程模型，旨在作为自主软件工程智能体的一部分。该模型在SWE-bench Verified基准测试中取得72.2%的得分，该基准旨在测试AI系统是否能解决真实的GitHub问题，使其跻身顶级开源权重模型之列。
更值得注意的是，Mistral不仅发布了AI模型，还推出了名为Mistral Vibe的新开发应用。这是一个命令行界面，类似于Claude Code、OpenAI Codex和Gemini CLI，让开发者可以在终端中直接与Devstral模型交互。该工具可以扫描文件结构和Git状态以维护整个项目的上下文，跨多个文件进行修改，并自主执行shell命令。Mistral在Apache 2.0许可证下发布了这个CLI工具。
对AI基准测试保持谨慎态度总是明智的，但我们从大型AI公司的员工那里听说，他们非常关注模型在SWE-bench Verified上的表现。该基准向AI模型提供从热门Python仓库的GitHub问题中提取的500个真实软件工程问题。AI必须阅读问题描述，导航代码库，并生成通过单元测试的可工作补丁。虽然一些AI研究人员注意到，基准测试中约90%的任务是相对简单的错误修复，有经验的工程师在一小时内就能完成，但这是比较编程模型的少数标准化方法之一。
与大型AI编程模型同时，Mistral还发布了Devstral Small 2，这是一个240亿参数的版本，在同一基准测试中得分68%，可以在消费者硬件（如笔记本电脑）上本地运行，无需互联网连接。两个模型都支持256,000个Token的上下文窗口，使它们能够处理中等规模的代码库（尽管你认为它是大还是小很大程度上取决于整体项目复杂性）。公司在修改的MIT许可证下发布Devstral 2，在更宽松的Apache 2.0许可证下发布Devstral Small 2。
Devstral 2目前通过Mistral的API免费使用。免费期结束后，定价为每百万输入Token 0.40美元，每百万输出Token 2.00美元。Devstral Small 2的费用为每百万输入Token 0.10美元，每百万输出Token 0.30美元。Mistral表示，在实际任务中它比Claude Sonnet"成本效率高7倍"。Anthropic的Sonnet 4.5通过API的费用为每百万输入Token 3美元，每百万输出Token 15美元，根据使用的总Token数量还会有所增加。
氛围编程的连接
"Mistral Vibe"这个名字引用了"氛围编程"，这是AI研究员Andrej Karpathy在2025年2月创造的一个术语，用来描述一种编程风格：开发者用自然语言描述他们想要的东西，并接受AI生成的代码而不仔细审查。正如Karpathy所描述的，你可以"完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，忘记代码的存在"。柯林斯词典将其命名为2025年年度词汇。
氛围编程方法既引起了热情也引起了担忧。在3月接受Ars Technica采访时，开发者Simon Willison说："我真的很享受氛围编程。这是尝试想法并证明其可行性的有趣方式。"但他也警告说："用氛围编程的方式构建生产代码库显然是有风险的。我们作为软件工程师所做的大部分工作涉及演进现有系统，其中底层代码的质量和可理解性至关重要。"
Mistral押注Devstral 2将能够在整个项目中保持一致性，检测故障，并通过纠正重试，这些声称的能力将使其适用于比简单原型和内部工具更严肃的工作。公司表示该模型可以跟踪框架依赖关系，并处理错误修复和在仓库规模上现代化遗留系统等任务。我们还没有进行实验，但您可能很快会看到Ars Technica对几种AI编程工具的正面比较测试。
Q&A
Q1：Devstral 2有什么特殊功能？
A：Devstral 2是Mistral AI发布的1230亿参数开源编程模型，可以作为自主软件工程智能体使用。它在SWE-bench Verified基准测试中得分72.2%，支持256,000个Token的上下文窗口，能够处理整个项目的代码库，进行错误修复和系统现代化。
Q2：什么是氛围编程？有什么风险？
A：氛围编程是AI研究员Andrej Karpathy提出的编程方式，开发者用自然语言描述需求，直接接受AI生成的代码而不仔细审查。虽然适合快速原型开发，但用于生产环境存在风险，因为代码质量和可理解性对现有系统演进至关重要。
Q3：Devstral 2的定价如何？
A：Devstral 2目前通过Mistral API免费使用。免费期后，定价为每百万输入Token 0.40美元，输出Token 2.00美元。小版本Devstral Small 2为输入Token 0.10美元，输出Token 0.30美元，比Claude Sonnet成本效率高7倍。
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