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东莞市手机网站建设公司,互动营销案例都有哪些,创建qq网站,wordpress 淘宝客 百度应用层才是 AI 机会最多的地方。作者 I 王彬封面 I Unsplash今年以来#xff0c;中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播#xff0c;到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌现。在中国市场#xff0c;AI 已经不再是技术展…应用层才是 AI 机会最多的地方。作者 I王彬封面 IUnsplash今年以来中国 AI 路线正在获得全球更多关注。从年初 DeepSeek 等开源模型的破圈传播到年末一大批面向产业、企业和个人开发者的 AI 应用密集涌现。在中国市场AI 已经不再是技术展示而开始成为真正的生产力工具渗透进各行各业的实际场景中。几天前《时代》周刊公布 2025 年年度人物 “The Architects of AI”AI 的建造者们当选。李彦宏在接受《时代》专访时说2025 年是 AI 应用普及的关键一年AI 应用层是机会最多的地方。在这一轮中国 AI 应用密集落地的过程中百度是其中最坚定的一家。它最早完成了从芯片、模型到应用的系统性布局也更早地开始呼吁市场重视 AI 应用的价值。某种程度上当下百度的 AI 战略就是观察中国 AI 路径的一个缩影。全球科技圈对这一趋势已有反应。英伟达 CEO 黄仁勋在多个公开场合都盛赞中国 AI 应用的创新肯定一大批中国科技企业如百度、阿里、DeepSeek 等科技企业在底座模型上的竞争力。硅谷投资机构 a16z 发布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜单中全球 Top 50 的 AI 移动应用中有 22 款来自中国百度 AI 搜索、字节豆包、DeepSeek 等都榜上有名。这背后是中美 AI 战略分化的进一步显现。美国科技公司们仍然集中在大模型性能的横向竞速上算力堆叠与模型对齐仍是主旋律。但中国的 AI 公司们在底座模型能力持续演进的同时已经出现应用层的百花齐放。尤其在消费互联网增速放缓、产业数智化加速的大背景下AI 的应用性更是被摆在核心位置。市场对此也给出了反应。年初至今中国科技公司们在资本市场上涨幅喜人包括百度、阿里、腾讯等国内大厂都在 AI 助力下股价回暖。AI 的价值到底在哪儿过去两年围绕 AI 行业最激烈的问题或许就是它到底有没有真正创造价值。华尔街的银行家们已经在对外警告美国科技公司的 AI 泡沫OpenAI 创纪录的 AI 基建计划正在受到越来越多的质疑。今年以来ChatGPT 的用户增速也出现明显趋缓甚至模型层面的领先都不再显著。中国 AI 产业相对地走出了一条更务实也更落地的路线。年初 DeepSeek 凭借有限算力的工程优化只是例证之一一直以来都对外呼吁重视 AI 应用价值的百度也是突出代表。过去两年来李彦宏几乎每年的发言主题都围绕应用展开。今年他的发言已经从应用落地的表层进一步提出企业要内化 AI 能力将 AI 真正作为企业的原生能力。AI 的价值也往往体现在这些具体的落地应用场景之中。每隔一段时间百度都会定期举办 AI DAY 活动对外展示百度内部的 AI 创新成果。12 月 16 日的百度 AI DAY 暨秒哒创作者大会更是集中展现了众多个人开发者和产业从业者如何利用秒哒来创造价值。百度 AI DAY 暨秒哒创作者大会秒哒是百度今年推出的一款无代码应用搭建平台用户不需要写代码就能创建应用。今年底的百度世界大会上全新的秒哒 2.0 在此前无代码开发基础上还实现 “全栈应用一键生成”和“一站式开发与分发”让普通用户也能打造生产级应用。过去一年在秒哒上涌现出大量由非专业程序员打造的 AI 应用。他们并不具备传统开发能力却能在各自熟悉的行业场景下通过秒哒将想法快速落地为实际可用的 AI 工具。事实上目前秒哒用户中有 81%为非程序员用户主要集中在职场人群与高校群体。秒哒生成的应用已累计服务超过 1000 万用户每天约有近 10 万人在使用这些应用解决真实问题。比如“蜗牛牙牙”。这是一款围绕儿童口腔健康打造的 AI 护牙服务应用开发者李建飞是一位口腔预防教育从业者。在最初设想中团队计划自建开发流程但评估后发现至少需要 4 个月的开发周期。蜗牛牙牙随着 AI 编程工具在今年爆发他们转向无代码方案在多轮尝试后最终选择秒哒进行搭建。如今“蜗牛牙牙”不仅上线运行还在测试阶段就实现了近万元营收转化累计吸引超过一万名用户。严格来说“蜗牛牙牙”并不属于 AI 技术常被提及的标准应用场景。它既不是大模型的功能演示也没有涉及复杂算法或算力需求而是一个聚焦在儿童口腔健康领域、面向 C 端用户的轻量化工具。但正是这种满足真实的用户需求的场景才是 AI 落地的价值所在。一些行业甚至已经将秒哒应用在真实生产环节。比如“油气井生产优化设计系统”的开发者王治磊本身就是一名油气企业员工。他所在企业面临的典型问题是既缺乏内部软件开发能力又难以找到真正理解行业需求的外部开发商。过去他们曾通过外部合作来开发这一系统但投入近 140 万元仍未能满足需求。王治磊说传统软件普遍存在四大疑点一是使用门槛高、界面复杂且多为英文二是功能不够实用无法覆盖实际场景三是成本昂贵正版费用高、盗版风险大四是功能割裂往往“一款软件只能解决一个点”。今年王治磊凭借自己对油气行业的深入理解转而尝试借助秒哒重新开发系统覆盖油井设计、气井设计、油气藏分析、经济评价等多个作业环节。目前该系统已经在大庆油田、长庆油田、青海油田等使用甚至被陕西国际商贸学院的老师用作教学案例。王治磊利用秒哒开发的“油气井生产优化设计系统”据王治磊透露他大概花了一个月时间一个人设计完成了这套系统所有功能都基于自身日常工作需要设计。王治磊的案例在行业中不是个例。在大量高门槛、低通用度的垂直行业中类似的结构性难题长期存在企业无法用标准的 SaaS 系统解决自身需求但自主研发又缺乏能力和资源。AI 时代到来后像秒哒这样的无代码开发工具的出现或许会激活更多被技术门槛卡住的行业内部创新。这其实就是李彦宏呼吁的“内化 AI 能力”的另一种体现方式。AI 的价值不在于“为了 AI 而 AI”而在于让 AI 真正成为企业的原生推动力。从应用数量和开发者结构来看秒哒正在成为百度推动 AI 应用普及的关键力量。发布 8 个月以来秒哒累计上线商业应用已超 50 万个日新增应用涨幅超 150%。其中带有后端的应用占到一半。这意味着这些应用不再只是静态展示或者交互原型而是真正具备业务处理和数据分析能力能够真实服务具体业务需求。目前在商业化层面秒哒的应用主要呈现出三类形态一是电商小程序、小游戏等直接变现工具催生出大量“一个人公司”二是业务软件帮助一线人员低成本搭建内部系统降低企业对研发资源的依赖三是AI提效应用将生成式AI落地到学习、工作与生活场景中。据披露这三类应用累计创造的经济与效率价值已超过 50 亿元。和其他 AI 编程工具不同在百度加持下秒哒更有能力也更有意愿推动 AI 应用推广。昨日的秒哒创作者大会上百度同时宣布推出“创造者筑梦计划”未来三年将通过流量扶持、交易分成、商单对接与技术支持等手段帮助 100 万名创造者实现创收。2026 年平台还将从所有优质项目中筛选 15 个高商用潜力项目开通快速通道个人开发者项目有机会获得百万以上级别投资。这些举措背后的意图并不复杂。中国 AI 产业的未来不应该只停留在大模型排行榜上的参数对比而是要在更广阔的行业场景中转化为可规模落地的实际应用。通过秒哒百度正在将自身的内化 AI 能力输出给千行百业。百度 AI 应用的集群爆发秒哒只是百度在 AI 应用层的一个缩影。从“蜗牛牙牙”这类中小个体开发者到王治磊这样的油气企业员工实际上代表着 AI 应用从轻量化工具到行业系统的演变。百度践行 AI 应用的落地同样也有着明显的层级递进关系从最早百度旗下应用的 AI 重构到如今围绕产业链落地的 AI 提效百度 AI 应用已呈现集群爆发态势。这种转变在百度今年推出的“伐谋”智能体中体现得尤为明显。作为全球首个可商用的“自我演化”超级智能体伐谋不仅能完成任务执行更具备在复杂产业场景中自动寻优的能力。百度伐谋智能体简单来说过去的智能体更多承担的是流水化的生产作业遵循着特定的步骤来完成任务。但伐谋不同它不仅可以快速把复杂问题抽象出来建立模型更重要的是可以根据条件的实时变化不断地自动迭代刷新根据业务的调整与时俱进时刻“寻找全局最优解”。对于中国这样一个在全球拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家来说伐谋的价值能够被最大程度地放大帮助产业链真正实现智能跃迁。现在伐谋已经在交通、金融、港口、能源等不同产业中落地应用成为企业决策体系的一部分。对于当下的 AI 应用来说困难的并不是如何接入 AI而是让 AI 如何真正介入产业运行的核心环节。通过伐谋智能体企业可以根据自身实际需要来灵活落地部署将 AI 能力无缝融入业务底层。行业乐于接受这样的 AI 变革据此前媒体报道伐谋正式发布当日在数小时内就吸引了超千家企业申请接入测试。在 AI 时代也并不只有大型工业产业能够实现换代升级更多中小企业也能凭借 AI 获得更大发展空间。李彦宏此前认为AI 应用最看好的方向就是智能体。在文心大模型的底座上有着服务各行各业的商家智能体可以根据私域知识和行业对话数据库零成本打造 7x24 小时在线的金牌服务员实实在在为中小商家减负。比如在旅游行业千钰旅行社通过商家智能体实现回访有效率提升 26%成单率提升 30%。北京复读学校龙门育才的市场部经理刘晨说过去他们学习运营成本更多消耗在重复咨询上真正对学生有价值的个性化教育方案却无人深挖。通过引入商家智能体许多前期的重复咨询都能交由智能体负责即便咨询量上涨 5 倍也能以最小人力成本助力招考季效率翻倍。AI 带来的提效有时甚至会改变行业的底层逻辑。过去几年虽然直播电商发展如火如荼但真正参与其中的中小商家们却往往没有获得相应增长。行业流量高度集中大主播和平台掌握着话语权中小商家们往往承担不起高额主播运营和投流成本在平台主导的流量规则下只能被动跟跑。上个月的百度世界大会上现场直播演示的罗永浩数字人让不少电商从业者看到了希望。在演示中罗永浩数字人对答如流表情丰富几乎到了可以以假乱真的地步。这背后就是百度慧播星数字人的支撑可以帮助商家以更低成本进行数字人直播、数字人视频乃至数字人智能体的应用。更关键的是依托数字人技术直播带货不再是一个高投入、低收益的高风险行业而是转变为一种更可控、可复制的经营手段。现在已经有超 10 万商家使用慧播星数字人成本下降 80%。今年双十一期间慧播星数字人带货 GMV 同比提升 91%开播直播间数同比增长 119%83% 的开播主播都使用过数字人。百度慧播星数字人这些一线涌现的行业智能体与数字人应用背后离不开百度智能云的支撑。进入 AI 时代后云服务的角色正在发生变化从传统的信息基础设施转向企业数智化的真正底座。百度智能云是行业最早喊出“云智一体”战略的云服务厂商已经连续六年、累计十次蝉联中国 AI 公有云市场冠军持续领跑行业。在资本市场的眼光中他们尤其看重百度智能云在 AI 时代的底座价值。今年 9 月高盛大幅上调百度目标价将百度 AI 云的估值提升至 250 亿美元预计该业务未来两年将维持 20% 以上的增长。目前百度智能云已与超 65% 央企展开深度合作80% 具身智能企业、95% 主流车企乃至八成系统重要性银行都选择百度智能云进行 AI 落地。换句话说百度 AI 应用并不是孤立的单点突破而是建立在统一技术底座上的系统性推进。这种集群式的产品爆发恰恰也是中国 AI 产业应用全面加速落地的缩影。过去一年从新能源汽车到人形机器人从 AI 智能体到 AI 智能硬件越来越多中国企业不再只停留在模型层的能力比拼而是围绕 AI 落地重新梳理产品路径和技术投入让 AI 真正渗透进生产、交付和使用的全流程中。百度的底气也是中国 AI 路径的最好答案今年以来已经有越来越多人开始重新衡量百度的价值。在 AI 应用全面爆发的当下百度的价值正愈发显现出来。少有人意识到百度是当今全球科技公司中少有的实现从模型、芯片、框架到应用层面全栈自研的 AI 科技厂商从底座的文心大模型到高端芯片昆仑芯再到飞桨深度学习框架百度在各个关键层级都拥有核心自研技术。每一层又都环环相扣协同作战最终形成体系化的 AI 竞争能力。12 月美银证券发布研报指出百度已自主打造了完整的 AI 全栈基础设施与服务重申对百度的买入评价将百度美股目标价上调至 151 美元。上个月的百度世界大会上新一代昆仑芯 M100 和 M300 正式发布。其中昆仑芯 M100 专门针对大规模推理场景优化设计昆仑芯 M300 面向超大规模的多模态模型训练推理任务二者将分别在 2026 年和 2027 年上市。百度透露未来 5 年昆仑芯都将按年推出新产品。前两天百度计划推动昆仑芯独立上市的消息也在资本市场上掀起不小波澜。外界对昆仑芯的资本化进程高度关注百度股价也连续几日飙涨。外界分析认为昆仑芯有望为百度整个 AI 生态价值重估提供新的锚点。百度此后回应 目前正就拟议分拆及上市进行评估倘进行拟议分拆及上市将须经相关监管审批程序并不保证拟议分拆及上市将会进行。进入 2025 年的尾声AI 应用的价值正在被更多人看到。底座模型的比拼只是 AI 竞赛中起跑线围绕算力、生态、应用的生态竞赛才是未来 AI 拉开差距的关键所在。事实上纵观百度如今积累起从模型、芯片到框架、应用层面的全栈自研几乎都是在数十年如一日的坚定长期技术投入后才逐步建立起来。自动驾驶研发起步于 2013 年百度智能云的建立起步于 2015 年昆仑芯在 2021 年分拆融资时也在百度内部成长近 10 年。早在 2017 年百度明确了 AI 战略路线十余年累计研发投资超 1800 亿元在全球科技厂商中也无出其右。李彦宏说百度有定心、有耐心他们深知最前沿的技术浪潮是等不来的必须提前 10 年、20 年去布局。对 AI 的坚定投入带来了如今百度 AI 应用层面的全面爆发同时也让中国 AI 应用在全球释放。除了萝卜快跑加速全球落地外百度旗下各 AI 应用产品今年都明显加快了向全球扩展的步伐。秒哒在 2.0 升级的同时同步推出海外版本 MeDo一经发布就荣登全球产品榜 Product Hunt 榜首产品力得到全球市场的初步认可。慧播星数字人也正式面向全球开放目前已落地巴西市场后续还将出海到东南亚、美国等重点国家及地区。中国 AI 的价值兑换期已经到来百度恰好处在正确的位置上。这并不是说百度自身发生了什么改变更重要的是技术到了价值落地的关键转折点上百度的意义才愈发凸显出来。只有真正做到 AI 产业各个层级全栈自研才能有魄力、也有能力推动应用驱动的规模化落地。AI 的下一场竞争比拼的就是谁能真正创造价值。李彦宏在近期接受《时代》周刊采访时判断市场上最终只会剩下少数几个基础模型但在应用层方面将会出现许多在不同方向上都取得成功的参与者。“我认为那里才是机会最多的地方。”中国 AI 产业的未来已经愈发清晰应用驱动的价值正逐步成为共识。站在这个节点上百度的底气或许也是中国 AI 路径的最好答案。