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高端品牌网站设计公司价格,没有网站如何做淘宝客,ios wordpress使用,哪个网站可以兼职做效果图左边是 OpenAI 刚刚发布的 GPT Image 1.5#xff0c;右边是谷歌的 Nano Banana Pro。相同的提示词#xff0c;你觉得哪个更好#xff1f;昨天我说#xff0c;OpenAI 急了。今天来点更硬核的。三个场景深度实测#xff0c;是骡子是马#xff0c;拉出来遛遛。改个发型怎么测…左边是 OpenAI 刚刚发布的GPT Image 1.5右边是谷歌的Nano Banana Pro。相同的提示词你觉得哪个更好昨天我说OpenAI 急了。今天来点更硬核的。三个场景深度实测是骡子是马拉出来遛遛。改个发型怎么测还是「Lovart」。两个模型它都支持几小时前GPT Image 1.5刚上线就能用了。手速真快服气。开头那张图就是第一个测试。要求很简单把人物改成光头其他元素不变。上传 Sam Altman 的图片。输入提示词。Make him completely bald. Keep everything else exactly the same - the colorful polo shirt, the yearbook frame, the text at the bottom, the vintage photo style.先看 OpenAI 的。衣服颜色、层次、底部文字、复古颗粒感一致性挺好。但仔细看头被拉长了脑袋变大了不太像原来的 Altman 了。再看谷歌这边。一致性同样不错光头质感甚至更自然一些。脸部特征的保持也稍微好一点至少还能认出来是同一个人。另外也修复了原图里左耳朵丢失的问题。个人感觉这轮谷歌小胜。两个模型在精准编辑上都保持了很好的一致性但Nano Banana Pro在细节上更胜一筹。接着把两张图拖到一个画布里。在「Touch Edit」模式下选中按住CmdMac/CtrlWindows点击或者直接在左侧工具栏切换到Mark模式选择。输入下面的提示词发送。将这两张图左右并排放置中间留一条细细的白色分隔线。 左图上方添加标签 GPT Image 1.5右图上方添加标签 Nano Banana Pro。 标签样式深灰色背景白色文字小圆角矩形位于图片左上角/右上角。 整体背景为浅灰色 (#f5f5f5)。就得到了文章开头的对比图。一目了然。四宫格图第二个测试套图一致性。同一个人物不同的设定保持风格统一。一个提示词生成一张 2x2 的四宫格。提示词A single 2x2 grid image in high-fashion editorial style, shot from birds-eye view with LOMO Lc-a film aesthetics. The scene: a sea of scattered black-and-white fashion magazine covers and billboard fragments on the ground. A stunning female model stands at the center of each panel - she is THE SAME PERSON across all four panels, with identical face, hairstyle, and body proportions. Four seasons, four looks: - Top left: SPRING - cherry blossom petals floating among the magazines, model in an oversized pastel blazer and flowing silk dress - Top right: SUMMER - harsh sunlight casting dramatic shadows, model in a crisp white linen shirt and high-waisted shorts, barefoot - Bottom left: AUTUMN - golden and crimson leaves scattered everywhere, model in a camel cashmere sweater and tailored trousers - Bottom right: WINTER - light snow dusting the magazine covers, model in a black wool coat with leather gloves CRITICAL: This is ONE single image divided into 4 panels, not 4 separate images. The model must be recognizably the same person in all panels - same face, same bone structure, same hair color and style. Style references: Vogue editorial, Steven Meisel, high-fashion campaign. LOMO film grain, vintage color grading, dramatic yet elegant composition.GPT Image 1.5画的。说实话多少有点失望。虽然四格都完成了模特的脸也一致。但姿势太统一了缺乏变化。季节感也有点弱。再看谷歌这边。差距肉眼可见。同样是四季Nano Banana Pro的每一格都像是时尚大片。季节元素也更到位。夏天阳光和阴影秋天金黄落叶冬天飘落的雪。甚至还加上了文字标签。所以这一轮谷歌完胜。时代广场的巨人第三个测试文字渲染。在 Lovart 里新建项目。左侧工具栏选择新增图像生成器。接着选择模型参考图片从「画布」里选就行。设置清晰度、尺寸输入提示词开始。图像生成器的好处是这些参数不用写进提示词里可控性更强了。非常推荐。A cinematic masterpiece photograph of a colossal man (exact face and body from reference) sitting like a god among the skyscrapers of Times Square at the blue hour. THE GIANT: He sits confidently with legs crossed, wearing a black cashmere turtleneck and tailored dark jeans. One hand rests on a rooftop, the other holds up a massive iPhone toward camera - screen showing AI信息Gap in minimalist white typography on a soft pink-to-purple gradient. THE CITY: Shot from a low drone angle looking up, making him appear even more monumental. Times Square stretches below him - yellow taxis like toy cars, pedestrians like ants, steam wisps rising from the streets. KEY VISUAL ELEMENT: Behind him, ONE giant digital billboard displays AI信息Gap in glowing white text on deep black background. LIGHTING: Golden hour meets blue hour. Warm tungsten glow from street level, cool blue sky above. Dramatic rim light on the giants shoulders and hair. Style: Blade Runner meets Apple commercial. This should look like a $10 million Super Bowl ad campaign.OpenAI 的结果。构图没问题光影质感也到位。但看文字不但乱码还少了个「息」字。谷歌的答案。手机屏幕AI信息Gap正确。广告牌AI信息Gap正确。这轮几乎没有悬念。Nano Banana Pro的中文渲染能力目前还是独一档。其实GPT Image 1.5的英文渲染能力没问题。比如我用「Text Edit」把「AI信息Gap」改成了「Lovart」。不用重新生成直接无痛修改任何文字。换成英文这感觉不就来了。不只是图片测完图我发现 Lovart 最近上线了 PPT 功能。试试。以经典论文「Attention Is All You Need」为例。在 Lovart 对话框左下角点击Slides上传这份 PDF 文件。右下角打开Thinking模式让它深度思考。然后输入提示词发送。根据上传的《Attention Is All You Need》论文PDF生成一份通俗易懂的解读PPT25页。 目标读者对AI感兴趣但没有深度技术背景的人。 内容结构 - 封面论文标题 「一篇改变AI历史的论文」 - 背景篇2017年之前的序列模型困境RNN/LSTM的问题 - 核心篇Transformer架构全解Encoder-Decoder、Self-Attention、Multi-Head Attention、Position Encoding用图解代替公式 - 意义篇这篇论文如何催生了GPT、BERT、ChatGPT - 尾页论文原文链接、延伸阅读 视觉风格 - 整体调性科技教育风像 3Blue1Brown 的视觉语言 - 主色系深蓝渐变背景亮橙色作为强调色 - 大量使用架构图、流程图、对比图 - 复杂概念用动画分步拆解的静态版呈现 设计原则 - 一页一个概念不堆砌 - 用类比解释术语比如Attention就像人类阅读时的注意力聚焦 - 公式能不出现就不出现用可视化代替 这份PPT要让完全不懂AI的人也能看懂Transformer是什么。Lovart 疯狂思考25 页 PPT 生成好了。逆天。25 页一页不少。深蓝背景橙色强调和我要求的一模一样。从 RNN 的困境讲到 Self-Attention 的原理再到 GPT、BERT 的诞生。逻辑清晰层层递进。点开一页看看。这页讲 Self-AttentionQuery、Key、Value 的概念都是可视化拆解。对 PPT 里的文字不满意用前面提到的「Text Edit」直接改。比如这页全是英文我想换成中文。逐个替换点击应用修改。搞定。配图不对用「Touch Edit」指哪改哪。比如这页右上角的大脑图标我想换成芯片。按住Cmd点击选中它输入提示词。把这个大脑图标换成一个发光的芯片图标保持相同的青色风格。大脑完美替换成了芯片其他元素一点没变。想替换背景用「Edit Elements」一键拆分图层。比如这页「MODERN AI EQUATION」有标题、图标、背景。选中它点击顶部的编辑元素。整页 PPT 被拆成独立图层。文字是文字背景是背景。单独编辑互不干扰。划重点这可是一份 25 页的 PPT。强如谷歌 NotebookLM最多也只能生成 15 页。最后点击顶部标题栏还能导出 PPTX 或 PDF 格式。最关键的是我开通了 Lovart 会员生成这份 PPT0 积分消耗。太爽了。划重点活动依然还在订阅 Basic 及以上Nano Banana Pro0 积分爽用一整年。最近还新加了订阅 Pro 及以上GPT Image 1.5也是 0 积分用一整年。12 月 20 日截止有需要的上车抓紧。结尾三轮下来谷歌Nano Banana Pro赢了两轮半。精准编辑小胜。套图一致性完胜。中文渲染独一档。GPT Image 1.5不是不行英文场景表现不错速度也快了不少。但面对大香蕉还差点意思。两个都想试试目前能同时用上它们的地方就「Lovart」。我是木易一个专注 AI 领域的技术产品经理国内 Top2 本科 美国 Top10 CS 硕士。相信 AI 是普通人的“外挂”致力于分享 AI 全维度知识。这里有最新的 AI 科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。欢迎关注“AI信息Gap”用 AI 为你的未来加速。精选推荐