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第一章:Open-AutoGLM模型压缩量化概述在深度学习领域,大语言模型(如GLM系列)因其强大的语义理解与生成能力被广泛应用。然而,高参数量带来的计算开销和存储需求限制了其在边缘设备或低资源环境中的部署。Open-AutoGLM作…
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1 敏捷转型带来的测试范式变革 随着敏捷开发模式成为软件行业的主流,测试团队的角色定位正在经历根本性转变。传统瀑布模型下的末端质量把关者,正在演进为贯穿整个开发周期的质量共建伙伴。这一转变要求测试人员具备更前瞻的风险洞察能力、更快速的反馈…
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在商业世界的版图上,我们目睹了太多企业的起落沉浮:柯达曾占据全球胶片市场三分之二的份额,却因错失数码转型而黯然退场;诺基亚曾是手机行业的绝对王者,却在智能机浪潮中迅速陨落。与此同时,亚马逊从线上书…
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简单来说,这些 USER CODE BEGIN 和 USER CODE END 包裹的区域是 “代码保护区”。1. 这些区域是什么?为什么要这样设计?STM32CubeMX 是一个图形化配置工具,它可以自动帮你生成底层驱动代码(如 GPIO 初始化、时钟配置等…
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基于蒙特卡罗模拟的敏感性分析与随机分析基础 1. 蒙特卡罗模拟敏感性分析 在多准则决策(MCDM)方法中,考虑了七个选择标准来进行敏感性分析,这七个标准分别是:太阳辐射、平均温度、坡度、土地朝向、与城市的距离、与高速公路的距离以及与电力线的距离,且所有选择标准被赋…