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手机网站策划,wordpress ck播放器,法治建设的网站,h5页面制作效果图加粗样式文章介绍了AI智能体的三大核心组成部分#xff1a;语言模型、工具和编排层#xff0c;并详细阐述了三种主要代理协议。MCP作为智能体与工具间的桥梁#xff0c;提供统一工具访问接口#xff1b;A2A支持智能体间点对点通信与协作#xff1b;ANP构建大规模智能体网络…加粗样式文章介绍了AI智能体的三大核心组成部分语言模型、工具和编排层并详细阐述了三种主要代理协议。MCP作为智能体与工具间的桥梁提供统一工具访问接口A2A支持智能体间点对点通信与协作ANP构建大规模智能体网络实现服务发现与路由。这些协议共同构成了智能体协作的基础架构推动AI系统向更高效、更智能的方向发展。在之前我们介绍了智能体的基本定义和概念。本文将进一步介绍让智能体之间进行协作的协议。AI Agent 架构AI智能体AI Agent有三个主要部分组成语言模型Language Model提供推理和决策能力工具Tools与外部世界交互、收集信息等编排层Orchestration Layer 管理 Agent让它们能处理信息、编排规划、执行任务以达成最终目标在Google发布的白皮书《Agents》中对于AI Agent 的架构和组件是这么描述的2、基于LLM的智能体随着大型语言模型技术的飞速发展以LLM为核心的智能体已成为人工智能领域的新范式。它不仅能够理解和生成人类语言更重要的是它能够通过与环境的交互自主地感知、规划、决策和执行任务。图 LLM驱动的智能体核心组件架构3、常用的代理协议Agentic Protocols代理协议Agentic Protocols是一套标准化框架让 AI Agent 内部和之间能相互通信和交互。3.1 MCPMCP即 Model Context Protocol模型上下文协议。简单来说MCP就是一个AI应用的接口。它以一种标准化的方式规范了你的AI应用要如何连接不同的数据源和工具。Anthropic 提出的 MCP 是一种开放标准实现了大语言模型与外部数据源和工具的集成。MCP的设计哲学是上下文共享。它不仅仅是一个RPC远程过程调用协议更重要的是它允许智能体和工具之间共享丰富的上下文信息。MCP 采用CS架构一个主机应用程序可以连接多个服务器端。MCP 包含三个关键组成部分Host主机Client客户端Server服务器3.2 A2AAgent-to-Agent协议Google 提出的 A2A 协议 支持 AI Agent 之间的点对点通信。A2A关注的是智能体之间如何相互协作。A2A的设计哲学是对等通信。3.3 MCP 和 A2A 的关系MCP 和 A2A 是互补协议它们之间的关系可以参考下图。图MCP 和 A2A 的关系3.4 ANP 协议ANPAgent Network Protocol智能体网络协议是一个概念性的协议框架目前由开源社区维护还没有成熟的生态其核心设计理念是构建大规模智能体网络的基础设施。如果说MCP解决的是如何访问工具A2A解决的是如何与其他智能体对话那么ANP解决的是如何在大规模网络中发现和连接智能体。ANP的设计哲学是去中心化服务发现。在一个包含成百上千个智能体的网络中让智能体找到它需要的服务。ANP提供了服务注册、发现和路由机制让智能体能够动态地发现网络中的其他服务而不需要预先配置所有的连接关系。图 ANP设计思想5 小结MCP、A2A、ANP都是和智能体有关的通信协议。MCP (Model Context Protocol): 作为智能体与工具之间的桥梁提供统一的工具访问接口适用于增强单个智能体的能力。A2A (Agent-to-Agent Protocol) 作为智能体之间的对话系统支持直接通信与任务协商适用于小规模团队的紧密协作。ANP (Agent Network Protocol): 作为智能体的“互联网”提供服务发现、路由与负载均衡机制适用于构建大规模、开放的智能体网络。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】