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无锡餐饮网站建设,百度收录网站左侧图片,wordpress 中文 相册插件下载,南通seo网站优化软件文章目录前言1. 安装Ollama2. Gemma3模型安装与运行3. 虚拟环境准备3.1 安装Python3.2. 安装conda4. 本地部署Brower Use WebUI4.1 创建一个新conda环境4.2 克隆存储库4.3 安装依赖环境4.4 安装浏览器自动化工具4.5 修改配置信息5. 本地运行测试6. 安装内网穿透6.1 配置公网地址…文章目录前言1. 安装Ollama2. Gemma3模型安装与运行3. 虚拟环境准备3.1 安装Python3.2. 安装conda4. 本地部署Brower Use WebUI4.1 创建一个新conda环境4.2 克隆存储库4.3 安装依赖环境4.4 安装浏览器自动化工具4.5 修改配置信息5. 本地运行测试6. 安装内网穿透6.1 配置公网地址6.2 配置固定公网地址总结综上Browser-Use 结合 cpolar既保留了本地自动化操作的便捷又打破了网络限制为跨场景办公提供了实用解决方案适合有远程网页处理需求的用户尝试。前言Browser-Use 是一款能让 AI 自动操作浏览器的工具支持自动搜索、访问网页、执行一系列连贯任务比如在视频平台搜索内容、统计网页信息等适合需要批量处理网页操作的办公人员、数据收集者使用。它的优点在于模拟人类浏览行为减少被反爬识别的风险且操作流程直观无需深入编程知识。使用时发现若本地大模型不支持视觉识别需在设置中取消相关勾选否则可能报错另外默认浏览器可能不支持部分视频播放修改配置文件指定本地常用浏览器即可解决还能避免重复登录问题。不过该工具默认只能在局域网内使用这意味着离开当前网络环境如回家或出差就无法远程调用 AI 处理任务对于需要跨场景办公的人来说很不方便。而与 cpolar 结合后这个问题迎刃而解。通过内网穿透无需购买云服务器或设置路由器就能生成公网地址实现随时随地远程访问无论是在外地用平板还是其他电脑都能轻松让 AI 继续处理浏览器任务极大提升了工具的灵活性。本文主要介绍如何在本地Windows系统部署Browser-Use WebUI并结合cpolar内网穿透工具实现远程使用Browser-Use操作浏览器智能抓取数据并通过本地AI大模型进行分析执行任务打造个人全自动AI助理。1. 安装Ollama在部署Browser-Use之前我们首先需要先准备好Ollama和你要使用的本地大模型以及虚拟环境配置。本例中使用的是Windows11系统专业版通过Ollama运行本地大模型之前曾经发布过如何在Windows安装Ollama的教程有需要可以看看这篇文章Windows本地部署Deepseek-R1大模型并使用Web界面远程交互简单来说就是访问Ollama的官网Download Ollama on Windows下载对应版本的Ollama安装程序并安装2. Gemma3模型安装与运行本例中我打算使用的本地模型是Gemma3:27b因为它有多模态能力可以识别图片稍后测试一下实际效果。在Ollama的官网点击Models就能找到安装命令ollama run gemma3:27bPS:默认会下载模型到C盘如果想修改下载位置可以在终端中执行下方命令来指定模型文件的存放目录这里以d:\ollama为例大家可以提前自定义位置setOLLAMA_MODELSd:\ollama如果你之前安装过Ollama在执行命令后出现如下图提示那么关闭终端请先升级ollama到最新版本才能正常下载gemma3模型。模型下载完成之后安装成功后会提示success3. 虚拟环境准备3.1 安装Python本例使用Windows11专业版系统进行演示首先需要安装 python 3.12 下载地址Python Release Python 3.12.0 | Python.org安装时需要注意勾选下边两个选项不然后续有可能报错安装结束后如出现下图提示点击该选项更改您的机器配置以允许程序(包括Python)绕过260字符的“最大路径”限制同意即可。确认后点击close关闭即可完成Python环境安装。3.2. 安装conda这里我使用的是本地已有的conda环境大家也可以通过UV来创建虚拟环境conda下载地址Anaconda Installers and Packages安装时需要注意的是在这一步需要勾选第三个选项自动加载刚才安装的Python3.12环境安装完成后点击Finish即可4. 本地部署Brower Use WebUI接下来开始在Windows系统使用conda本地部署Brower Use WebUI4.1 创建一个新conda环境首先在Windows中打开cmd执行下方命令创建虚拟环境conda create -n browserusepython3.12输入y确认创建成功如果提示’conda’ 不是内部或外部命令也不是可运行的程序我们需要配置一下环境变量具体操作可以查看这篇文章conda环境变量配置环境创建好之后执行下方命令激活这个新的conda环境conda activate browseruse如上图所示这个conda环境就激活成功了。4.2 克隆存储库接下来执行下方命令将Browser-use WebUI拉取到本地gitclone https://github.com/browser-use/web-ui.git进入Browser-use WebUI项目路径cdweb-ui4.3 安装依赖环境执行下方命令安装依赖环境pip install-r requirements.txt现在就安装好了4.4 安装浏览器自动化工具执行下方命令安装浏览器自动化工具playwrightinstall4.5 修改配置信息然后执行下方命令复制一份配置示例文件并改为.env格式文件copy .env.example .env复制后在webui安装的电脑路径中也能看到这两个文件打开配置文件后可以修改你想要使用的模型路径API KEY使用自己哪个已有的浏览器路径等本地中使用ollama调用本地大模型就暂时不用修改了稍后在web-ui界面中配置即可修改完成后保存退出即可。5. 本地运行测试执行下方命令:python webui.py--ip127.0.0.1--port7788访问http://localhost:7788即可在浏览器中打开browser-use 的 web-ui 界面了关闭服务后想再次启动服务可以打开cmd执行conda activate browseruse激活环境然后cd web-ui进入web-ui路径执行python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788启动服务即可.在主界面上方的设置导航中选择Agent Settings如果你本地部署的大模型不支持视觉识别可以把这个使用视觉取消勾选不然后续让AI执行任务时会报错。然后点击LLM Settings对本地大模型进行设置LLM Provider在下拉中选择ollamaModel Name需要手动输入你要调用的本地大模型名称我这里使用的是gemma3:27b这个模型名称可以在cmd终端中输入ollama list来进行查看然后就可以点击顶部导航中的Run Agent来输入指令让AI自动来执行任务了点击执行后底部的结果和报错框中会显示运行时间在cmd终端中也能看到刚才我们提的要求与执行操作的步骤执行任务同时AI会打开浏览器自动进行搜索与后续操作任务结束后能看到AI成功执行了指令帮我在B站搜索cpolar并打开搜索结果中的第一个视频美中不足的是使用其自带的浏览器在播放视频时会提示浏览器不支持html5播放器想要解决这个问题只需要在上边提到的.env配置文件中修改一下调用你自己电脑上的浏览器就可以了而且登录视频网站后在使用AI访问该网站时也无需二次登录了。除了让它自动使用浏览器访问网站搜索并播放视频我们也可以让它自动访问指定的网站查询某个账号发布的文章并统计其账号发布的文章标题发布时间阅读量和点击量等信息。大家也可以根据自己的情况来提出要求让这个全自动的AI助力来为你提升工作效率节省大量时间。6. 安装内网穿透现在我们已经成功在本地部署了Browser-Use WebUI并使用AI使用浏览器自动执行任务但如果想实现不在同一网络环境下也能随时随地在网页中远程使用本地部署的Browser-Use处理问题那就需要借助cpolar内网穿透工具来实现公网访问了接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透过程同样非常简单首先进入cpolar官网cpolar官网地址:https://www.cpolar.com点击免费使用注册一个账号并下载最新版本的cpolar登录成功后点击下载cpolar到本地并安装一路默认安装即可本教程选择下载Windows版本。cpolar安装成功后在浏览器上访问http://localhost:9200使用cpolar账号登录,登录后即可看到配置界面,结下来在WebUI管理界面配置即可。6.1 配置公网地址接下来配置一下 Browser-Use WebUI 的公网地址登录后点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道隧道名称buse可自定义命名注意不要与已有的隧道名称重复协议选择 http本地地址7788域名类型选择随机域名地区选择China Top隧道创建成功后点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址有两种访问方式,一种是http 和https使用上面的任意一个公网地址,在平板或其他电脑的浏览器进行登录访问,即可成功看到 Browser-Use WebUI 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到随时在线访问了同样可以使用AI在浏览器中自动执行任务小结为了方便演示我们在上边的操作过程中使用cpolar生成的HTTP公网地址隧道其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快可以立即使用。然而它的缺点是网址是随机生成这个地址在24小时内会发生随机变化更适合于临时使用。如果有长期远程访问Browser-use WebUI让AI使用浏览器自动处理问题或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求但又不想每天重新配置公网地址还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来为WebUI配置一个公网地址。.6.2 配置固定公网地址接下来演示如何为其配置固定的HTTP公网地址该地址不会变化方便分享给别人长期查看你部署的项目而无需每天重复修改服务器地址。配置固定http端口地址需要将cpolar升级到专业版套餐或以上。登录cpolar官网点击左侧的预留选择保留二级子域名设置一个二级子域名名称点击保留:保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称mybuse大家也可以设置自己喜欢的名称。返回Cpolar web UI管理界面点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表找到所要配置的隧道buse点击右侧的编辑修改隧道信息将保留成功的二级子域名配置到隧道中域名类型选择二级子域名Sub Domain填写保留成功的二级子域名mybuse点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名最后,我们使用上边任意一个固定的公网地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了可以随时随地在公网环境异地在线访问本地部署的Browser-use WebUI来让AI帮你全自动处理问题了总结通过以上步骤我们实现了在Windows系统电脑本地部署Browser-use WebUI并结合cpolar内网穿透工具轻松实现在公网环境中使用浏览器远程使用AI自主处理问题并为其配置固定不变的二级子域名公网地址的全部流程经过简单测试效果确实不错同时降低了使用门槛非常期待它后续的发展也感谢您的观看有任何问题欢迎留言交流。综上Browser-Use 结合 cpolar既保留了本地自动化操作的便捷又打破了网络限制为跨场景办公提供了实用解决方案适合有远程网页处理需求的用户尝试。本篇文章知识点来源[cpolar官网][https://www.cpolar.com]