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网站制作导航超链接怎么做,微信网站开发软件,wordpress 跳转页面,做早餐烧菜有什么网站Flink 的内存模型是其高效处理流式/批量数据的核心架构之一，其设计旨在优化资源利用并避免内存溢出。以下是详细解析： JVM 特定内存：JVM本身使用的内存，包含JVM的metaspace和over-head 1）JVM metaspace：JVM元空间 taskmanager.memory.jvm-metaspace.size，默认256mb 2）…Flink 的内存模型是其高效处理流式/批量数据的核心架构之一，其设计旨在优化资源利用并避免内存溢出。以下是详细解析：JVM特定内存：JVM本身使用的内存，包含JVM的metaspace和over-head1）JVM metaspace：JVM元空间taskmanager.memory.jvm-metaspace.size，默认256mb2）JVM over-head执行开销：JVM执行时自身所需要的内容，包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction，默认0.1taskmanager.memory.jvm-overhead.min，默认192mbtaskmanager.memory.jvm-overhead.max，默认1gb一、总内存划分TaskManager（工作节点）的总内存由以下两部分构成：框架内存（Framework Heap/Off-Heap）用于运行时框架（如网络通信、RPC、检查点协调）。 $$ \text{框架内存} = \text{总内存} \times f_{\text{framework}} \quad (f_{\text{framework}} \approx 10%\text{默认}) $$任务内存（Task Heap/Off-Heap）供用户任务（算子、状态、排序等）使用。