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做俄罗斯外贸的网站,建筑工程公司起个名字,建筑行业招聘网站推荐,小程序推广话术案例一、软件开发生命周期#xff08;SDLC#xff09;#xff08;一#xff09;概述Software Development Life Cycle#xff08;SDLC#xff09;是组织和实施软件开发管理的框架#xff0c;定义系统工程师和开发人员在软件开发和维护中的工作阶段#xff0c;主要包括需求收…一、软件开发生命周期SDLC一概述Software Development Life CycleSDLC是组织和实施软件开发管理的框架定义系统工程师和开发人员在软件开发和维护中的工作阶段主要包括需求收集、可行性研究、设计、编码、测试、部署和维护等环节。二主要SDLC模型瀑布模型Waterfall开发过程线性所有阶段界限分明且逐个完成如同瀑布自上而下流动。是软件开发史上第一个、最简单且优秀的SDLC方法之一。适用场景复杂领域项目如飞机制造、医疗、法规和要求相对稳定、需求明确、有严格截止日期和固定成本的项目。缺点不允许返回到以前的开发阶段纠正或实施更改只能在下一个迭代中进行。流程System engineering → Analysis → Design → Code → Testing → Maintenance迭代/增量模型Iterative Development先以较低成本快速创建产品版本再通过快速连续的迭代测试和增强。每次迭代生成更新、更可靠的版本需历经多次迭代至最终版本成型。典型特征可在未完全了解需求时启动开发。适用场景ERP系统等复杂项目需求已明确定义、目标确定但未来可能有细微变化的项目。流程Initialization → Requirements → Planning → Design → Implementation → Verification → Evaluation → Deployment敏捷模型Agile结合增量和迭代方法适应灵活的应用需求。项目分成小的子部分在迭代中交付每次迭代结束提供版本供客户审查和反馈测试信息可融入下一个版本。流行实践方法Scrum、SAFe、Extreme ProgrammingXP、Kanban。流程Requirement Analysis → Design Document Prototype → Development → Testing → If some errors are there, return to previous steps → Next IterationDevOps模型产生背景传统SDLC中产品设计、开发、测试、运维团队目标不同测试人员关注找Bug、开发人员关注技术和高效开发功能、运维关心系统稳定易产生矛盾、增加成本竞争加剧下持续交付成为大势所趋。核心目标将协同但目标不同的团队聚集共同实现目标推动标准化环境、降低新版本失败率、缩短交付时间、加快平均恢复时间。好处减少交付周期更快创建新功能推动创新提升员工参与度和沟通确保应用程序更安全稳定通过CI/CD实现部署频率、交付周期等多方面改进支持快速实验、原型设计和A/B测试避免技术债务。关键指标平均投产时间Mean-time to production、平均提前时间Average lead-time、部署速度Deployment speed、部署频率Deployment frequency、生产失败率Production failure rate、平均恢复时间Mean-time to recovery, MTTR。流程PLAN → CODE → BUILD → TEST → RELEASE → DEPLOY → OPERATE → MONITOR对比维度传统开发模式瀑布式DevOps模式团队协作开发、运维、测试割裂沟通成本高跨团队协同共享责任沟通高效开发周期周期长迭代慢难以快速响应需求小步迭代周期短快速响应需求变化部署频率低通常以周/月为单位风险集中高通常以天/小时为单位风险分散问题修复响应慢需等待下一阶段修复成本高响应快实时反馈修复成本低自动化程度低大量手动操作易出错高全流程自动化稳定性高风险控制后期暴露风险难以提前预判全流程持续监控风险提前识别与控制二、DevOps概念基本概念在如今互联网的格局下抢占市场变得尤为重要因此敏捷开发越来越被大家所推崇。于是慢慢的有了DevOps这个概念含义就是开发-运维一体化能够理顺开发和运维之间相互配合关系的任何事物。DevOps是一组过程、部署及开发系统的统称用于促进开发应用程序/软件工程、技术运营和质量保障QA部门之间的沟通、协作与整合。可以看到上图是一个无穷大的一个符号Dev对应开发Ops对应运维。DevOps的方式可以让公司能够更快地应对更新和市场发展变化开发可以快速交付部署也更加稳定。核心就在于简化Dev和Ops团队之间的流程使整体软件开发过程更快速。开发流程整体的软件开发流程包括PLAN开发团队根据客户的目标制定开发计划CODE根据PLAN开始编码过程需要将不同版本的代码存储在一个库中。BUILD编码完成后需要将代码构建并且运行。TEST成功构建项目后需要测试代码是否存在BUG或错误。DEPLOY代码经过手动测试和自动化测试后认定代码已经准备好部署并且交给运维团队。OPERATE运维团队将代码部署到生产环境中。MONITOR项目部署上线后需要持续的监控产品。INTEGRATE然后将监控阶段收到的反馈发送回PLAN阶段整体反复的流程就是DevOps的核心即持续集成、持续部署。总的来说就是Code阶段编码GitGitLabBuild阶段构建Maven或GradleOperate运行DockerIntegrate集成JenkinsCI/CD(持续集成)操作Jenkins编写对应脚本文件Code review代码质量检测Jenkins集成Sonar Qube自定义镜像HarborJenkins流水线操作WebHook通知操作如钉钉机器人通知K8S编排更加方便我们管理容器三、为什么会出现DevOps容器化技术的发展微服务架构的发展直接促进了DevOps的迅速发展敏态需求的增加即探索性工作的增加软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发再到现在对敏捷开发提出了更高的要求近些年创新型的应用不断涌现在这些应用的研发过程中多采用小步快跑、快速试错的方式这些探索性工作要求运维能够具备一天发布多次的能力需要企业完成由稳态到敏态的转变。软件开发活动在企业经营活动中占比的不断增加业务发展对软件的依赖由轻度依赖、中度依赖发展到目前的重度依赖。企业存在对消除浪费的需求软件开发活动在企业中的位置越来越重要而像企业经营活动一样软件开发活动中也存在着许多的浪费企业管理上必然存在着 「识别并消除浪费」 的需求。软件开发中的浪费包括不必要和必要的浪费不必要的浪费有无人使用的功能、软件bug、等待测试、等待审批等必要的浪费包括工作项移交、测试、项目管理等。四、DevOps的优势DevOps 的主要优势在于自动化流程可以比人员更快更可靠地执行重复操作。对于组织而言让开发人员或其他人员整天构建和部署代码既不可行也无济于事。使这些重复性任务自动化可以使开发人员腾出精力去做自己最擅长的工作 ~ 修改代码。这样做是允许在几分钟之内构建和部署代码这仅受组织选择管理其DevOps管道的方式的限制。这意味着从开发功能或错误修正到向最终用户提供更好的体验之间的时间可以大大缩短从而使用户更加满意。它还创建了更好的反馈循环。新功能越早交付给用户组织就越早可以收集反馈和指标并深入了解用户对其产品的喜好。这使组织保持敏捷并为创新提供了更好的环境。五、DevOps生命周期DevOps生命周期主要包括产品策划、研发、运营、推出、项目立项、执行、完工而敏捷、持续集成、持续部署、持续交付都是 DevOps 的一个局部的阶段。DevOps 在支持全生命周期的过程要以产品的视角来看待真正进行交付的时候也要以产品为维度进行组织的设立。DevOps 的核心是一组工具和实践可帮助组织更可靠更快地构建测试和部署软件。DevOps 使组织能够比具有传统开发和发布周期的组织更快地发展和交付其产品从而可以提供竞争优势。与其每天两周或更长时间发布一次版本不如每天向用户交付新功能并且可以在数小时内部署错误修正所有这些都遵循相同的可重复自动化流程。六、DevOps三大原则1、流动原则加速从开发、运维到交付给客户的流程坚持少做产品开始开发时采用 MVP 原则产品迭代时要适时做减法持续分解问题大的变更或需求拆解为一系列小的变更快速解决工作可视化采用 Sprint 看板将工作可视化控制任务数量减少前置时间降低测试人员的等待时间减少交接次数减少不必要的沟通和等待持续识别和改善约束点提高搭建环境、需求文档、QA、开发、运维的生产力消除价值流中的困境和浪费2、反馈原则建设安全可靠的工作体系在复杂系统中安全地工作及时发现问题在源头保障质量为内部客户优化工作3、持续学习与实验原则采用科学的工作方式将对组织的改进和创新作为工作的一部分。建立学习型组织和安全文化将日常工作的改进制度化把局部发现转化为全局优化在日常工作中注入弹性模式领导层强化学习文化七、DevOps与CICD的联系与区别一核心定义CICD软件工程实践方法包括持续集成CI、持续交付CD、持续部署CD三个典型阶段通过自动化实现高频度向客户交付应用。DevOps一种文化容器、容器编排、微服务等技术使其落地DevOps团队的最终目标通常是在开发环境中自动化CI/CD。二联系与区别维度DevOpsCICD核心定位文化强调协作与共同目标实践方法强调流程自动化关注重点文化、角色、协作流程、工具、自动化目标改善客户体验和底线结果实现持续交付高频度、高质量交付应用关系CICD是DevOps的关键实践和落地手段是DevOps团队的重要目标之一三CICD详细解析核心概念持续集成CI开发人员的自动化流程实现开发工作流程自动化包括代码提交、构建、单元测试、集成测试等。持续交付开发人员的更改自动进行错误测试并上传到存储库如GitHub或Image Registry由运维团队部署到生产环境解决开发和运维沟通问题减少部署工作量。持续部署自动将开发人员的更改从存储库发布到生产环境以持续交付为前提解决手动流程导致的交付速度慢、运维超负荷问题。CICD Pipeline定义为交付新版本软件必须执行的一系列步骤是一套专注于改进软件交付的实践加入监控和自动化。核心价值自动化手动可执行但自动化是关键。典型阶段Build构建应用编译。Test测试代码测试如JUnit Tests、性能测试。Release发布将应用交付到存储库如NPM Registry、Maven repository、Container Registry。Deploy部署将代码部署到生产环境如Review App、生产环境部署。Validation和Compliance验证与合规镜像安全性扫描如Clair等。云原生支持传统CI/CD为虚拟机设计云原生技术带来突破如Tekton项目可构建Kubernetes风格的Pipeline。简单工作流程Commit Change开发人员提交代码至代码仓库。Build BinaryCI Server构建应用程序。Deploy UAT部署到用户接受度测试UAT环境。Test UAT在UAT环境完成测试。Deploy PROD部署到生产PROD环境。Test PROD在PROD环境完成测试。常见流水线示例自动化CICD工作流Close Pull Request → GitHub Pull Request → Build → Test → Feedback → Success merges PR to master → Release type → Git tag → More Tests → Upload Artifacts → Staging Deploy → More Tests → Upload Artifacts → Production Deploy多分支Release流水线UpdateMetaData → Deploy to Dev → Test Dev → Notify DevUpdateMetaData → Deploy to QA → Test QA → Notify QAUpdateMetaData → Deploy to Stage → Test Stage → Notify StageUpdateMetaData → Deploy to Prod → Test Prod → Notify ProdKubernetes相关PipelinePush PipelineCI/CD Pipeline Workflow with KubernetesDeveloper Commit code, push to git → Git Repo → CI Server notices new code starts pipeline → Run tests → Build new Docker image → Push new Docker image to REPOSITORY → Kubernetes Pull new Docker image → Create new pod → Check pod health → If new pod is healthy, Restart deployment, Delete old pod; If new pod is not healthy, Continue running old podPush PipelineCI/CD With Kubernetes and HelmDeveloper Feature Branch → Push → Pull Request → Reviewer Review → Merge → Build Image → Publish Chart to ChartMuseum → Deploy Helm Chart to Development → Verify → Push to Staging Branch → Deploy Helm Chart to Staging → Verify Staging → Merge to Master Branch → Deploy Helm Chart to ProductionPull PipelineWeave Cloud的DevOps方法依赖Config Updater监视image变动并更新配置清单和Deploy Synchronizer维护应用当前状态工作机制Developer push code change → Git → CI Server build Docker Image → Config Updater update config repo → Deploy Synchronizer pull config and deploy to Kubernetes Cluster四Pipeline模型演进Push Pipeline特点代码从CI系统开始经脚本自动化或手动完成Stage凭据可能保存于代码中存在安全风险。架构DevRW Code Repo→ CIRW Image Repo→ ClusterROPull PipelineGitOps特点凭据保存于集群CI Pipeline构建并推送新Image后Deployment Automator拉取Image并更新config repoDeployment Synchronizer察觉集群状态落后获取配置并更新Image。架构DevRW Code Repo→ CIRW Image Repo→ Config RepoRO→ OperatorRW Cluster典型GitOps Pipeline两个Git仓库代码仓库开发人员推送代码变更配置仓库运维人员推送基础设施和应用配置工作流程Developer push code → CI工具链测试和构建 → CD工具链测试和交付推送Image至工件仓库→ Config Update推送Image变更至配置仓库 → 根据分支和发布策略部署应用。