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太仓网站建设网站推广,什么软件可以弄排名,做文件的网站,中国排名前十的广告公司第一轮#xff1a;基础与框架理解 面试官#xff1a;谢飞机#xff0c;你好#xff0c;请简单介绍一下自己。 谢飞机#xff1a;嗨#xff0c;面试官#xff0c;我是一名热爱编程的Java程序员#xff0c;擅长Spring Boot、微服务等技术栈#xff0c;对云原生也有一定…第一轮基础与框架理解面试官谢飞机你好请简单介绍一下自己。谢飞机嗨面试官我是一名热爱编程的Java程序员擅长Spring Boot、微服务等技术栈对云原生也有一定了解面试官很好。你熟悉Java SE 8/11/17吗它们之间有哪些重要特性差异谢飞机当然Java 8引入了Lambda表达式和Stream API极大简化了集合操作Java 11是LTS版本自带了HTTP Client而Java 17则引入了密封类Sealed Classes等新特性。面试官回答得不错。那Maven和Gradle作为构建工具你更倾向于用哪个为什么谢飞机我主要用Maven它的pom.xml结构清晰社区生态庞大。Gradle我也了解它基于Groovy DSL性能更好且更灵活适合复杂项目。面试官很好。接下来聊聊Web框架。Spring Boot相比传统Spring MVC的核心优势是什么谢飞机Spring Boot主打“约定优于配置”内置了Tomcat等服务器通过starter机制自动装配依赖让我们能快速搭建独立运行的应用极大地提升了开发效率面试官夸赞看来你对基础掌握得很扎实。最后一个问题Hibernate和MyBatis这两个ORM框架你怎么看谢飞机Hibernate是全自动ORM提供了JPA标准实现上手快但定制SQL较难MyBatis是半自动的需要手动写SQL虽然繁琐些但对性能优化和复杂查询更友好。面试官总结得很好有思考深度。第二轮业务场景与并发控制面试官现在我们进入一个电商秒杀系统的场景。面对高并发请求如何保证库存数据的一致性谢飞机嗯...这个嘛我首先会用数据库的悲观锁比如SELECT ... FOR UPDATE来锁定库存记录。面试官如果数据库压力太大呢还有其他方案吗谢飞机呃...可以...可以用Redis先把库存加载到Redis里然后用Lua脚本保证原子性扣减不过具体怎么结合订单系统我还不太清楚...面试官思路是对的但不够完整。我们可以结合Redis分布式锁预减库存再通过消息队列如Kafka进行异步下单最终由数据库完成持久化实现削峰填谷和最终一致性。面试官下一个问题在内容社区UGC场景中用户发布一篇帖子后如何高效地通知其所有粉丝谢飞机这...可以在发布帖子的事务里循环遍历粉丝列表一条条插入通知记录面试官直接在主流程里做会不会导致发帖响应时间过长谢飞机啊...也是。那...能不能用多线程或者...我好像听说过消息队列可以解耦...面试官没错应该使用消息队列。用户发帖成功后只发布一个“帖子已发布”的事件到MQ由独立的粉丝通知服务异步消费这样主链路就不会被阻塞。面试官最后解释一下Resilience4j是如何在微服务间调用时提供保护的谢飞机Resilience4j...我知道它是用来做熔断的当一个服务调用失败次数太多就直接“熔断”不再请求那个坏的服务防止雪崩。还有限流可以控制QPS...面试官基本概念正确但它还支持重试、隔舱、限时等模式是一个非常完善的容错库。第三轮前沿技术与综合能力面试官谈谈你对AI领域RAG检索增强生成模型的理解。谢飞机RAG...就是Retrieval-Augmented Generation吧就是先从一个知识库里找相关的信息然后再让大模型根据这些信息去生成回答对吧这样能减少AI幻觉。面试官很好那么向量数据库如Milvus在其中扮演什么角色谢飞机向量数据库...就是把文本变成一串数字向量然后存起来查找的时候也把问题变成向量就能快速找到意思最相近的文本片段了面试官完全正确。这种基于语义的搜索比传统的关键词匹配要强大得多。面试官在监控方面Prometheus和Grafana是如何配合工作的谢飞机Prometheus负责“拉取”各个服务暴露的指标数据比如CPU、内存、接口耗时。Grafana就是一个“画图”的工具它连接Prometheus当数据源把那些数字变成漂亮的仪表盘面试官比喻很形象面试官最后一个问题作为一名开发者你怎么看待开源许可证比如GPL和MIT的区别谢飞机GPL和MIT...它们都是开源协议。MIT特别宽松基本上用了也不影响我们自己的代码闭源。GPL...好像是传染性如果我们用了GPL的代码我们自己的项目也必须开源这块我了解得不是很深...面试官微笑你的理解方向是对的。GPL确实有“强复制性”条款这对商业项目的选择至关重要。今天的技术交流就到这里感谢你的参与回去等通知吧。