Python 入门核心考点：数据类型与变量全解

数据类型和变量

1. 数值类型

1.1 整数 (int)

Python 可以处理任意大小的整数，包括正整数和负整数：

a=123b=-456c=0

表示方式：

• 十进制：123
• 二进制：以0b开头，如0b1010(表示十进制的 10)
• 八进制：以0o开头，如0o755(表示十进制的 493)
• 十六进制：以0x开头，如0xff(表示十进制的 255)

大数表示：
Python 3.6+ 支持使用下划线_作为数字分隔符，提高可读性：

big_num=1_000_000# 等同于 1000000hex_num=0x12_34_56# 等同于 0x123456

1.2 浮点数 (float)

浮点数即小数，可以用科学计数法表示：

f1=3.14f2=-9.01f3=1.23e9# 1.23 × 10^9f4=1.2e-5# 0.000012

注意：

• 浮点数运算可能存在精度问题（这是 IEEE 754 浮点数的普遍问题）
• 可以使用decimal模块进行高精度浮点运算

2. 字符串 (str)

字符串是以单引号'或双引号"括起来的文本：

s1='hello's2="world"

2.1 转义字符

使用反斜杠\转义特殊字符：

print('I\'m OK')# 输出: I'm OKprint("He said \"Hello\"")# 输出: He said "Hello"

常见转义字符：

• \n- 换行
• \t- 制表符
• \\- 反斜杠本身

2.2 原始字符串

在字符串前加r表示原始字符串，不进行转义：

print(r'\t\n')# 输出: \t\n

2.3 多行字符串

使用三引号'''或"""表示多行字符串：

multi_line='''第一行 第二行 第三行'''

2.4 格式化字符串

Python 3.6+ 支持 f-string（格式化字符串字面量）：

name="Alice"age=25print(f"My name is{name}and I'm{age}years old.")

3. 布尔值 (bool)

布尔值只有True和False两种：

t=Truef=False

布尔运算：

• and- 与运算
• or- 或运算
• not- 非运算

print(TrueandFalse)# Falseprint(TrueorFalse)# Trueprint(notTrue)# False

4. 空值 (None)

None表示空值，是一个特殊的 Python 对象：

n=None

5. 变量与常量

5.1 变量

Python 是动态类型语言，变量可以随时改变类型：

var=123# 整数var="ABC"# 字符串var=True# 布尔值

变量命名规则：

• 由字母、数字和下划线组成
• 不能以数字开头
• 区分大小写
• 避免使用 Python 关键字

5.2 常量

Python 没有真正的常量，通常用全大写命名表示常量：

PI=3.14159MAX_CONNECTIONS=100

6. 数值运算

6.1 除法运算

• /- 浮点数除法（总是返回浮点数）
• //- 整数除法（向下取整）
• %- 取模运算

print(10/3)# 3.3333333333333335print(10//3)# 3print(10%3)# 1

6.2 幂运算

使用**进行幂运算：

print(2**3)# 8print(2**0.5)# 1.4142135623730951 (平方根)

7. 类型检查与转换

使用type()检查变量类型：

print(type(123))# <class 'int'>print(type(3.14))# <class 'float'>print(type("hello"))# <class 'str'>

类型转换函数：

int("123")# 123float("3.14")# 3.14str(123)# "123"bool(1)# True

8. 练习

n=123f=456.789s1='Hello, world's2='Hello, \'Adam\''s3=r'Hello, "Bart"'s4=r'''Hello, Bob!'''print(n)print(f)print(s1)print(s2)print(s3)print(s4)

9. 总结

• Python 是动态类型语言，变量可以随时改变类型
• 基本数据类型包括：整数、浮点数、字符串、布尔值和空值
• 字符串有多种表示方式，支持转义和多行
• 除法运算有/和//两种形式
• 使用type()检查类型，使用内置函数进行类型转换

Python 的数据类型系统非常灵活，理解这些基础类型是学习 Python 编程的重要第一步。

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