埔里居住区-郊区 语义分割数据集文档
数据集核心信息表
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 类别数量 | 3类 |
| 中文类别 | 树、草地、低植被 |
| 图像数量 | 260 |
| 数据集格式 | YOLO |
| 核心应用价值 | 城郊植被覆盖度监测、生态环境评估、城市绿化规划、遥感影像语义解析 |
数据集概述
类别设计
- 聚焦城郊居住区植被场景，划分树、草地、低植被三类核心植被类型，覆盖典型城郊绿化景观。
- 类别边界清晰，无重叠歧义，便于模型学习不同植被类型的视觉纹理与形态特征。
- 贴合居住区-郊区的实际地理场景，可直接服务于城市生态与规划类下游任务。
数据规模
- 数据集包含约260张标注遥感/航拍图像，样本量适配轻量级语义分割模型的训练与验证。
- 图像均为城郊居住区视角，场景一致性强，便于模型聚焦目标植被类型的特征学习。
- 标注格式适配主流语义分割框架，可快速转换为训练所需的掩码格式。
应用价值
- 生态评估：用于快速统计城郊区域植被覆盖度，辅助生态环境质量评估与动态监测。
- 城市规划：为城市绿化规划、居住区景观设计提供植被分布数据支撑，优化人居环境。
- 遥感应用：适配遥感影像解译场景，提升城郊植被类型自动识别效率，降低人工标注成本。
- 环境研究：支持城郊生态变化研究，为植被退化、绿化提升等课题提供数据基础。
