张小明
前端开发工程师
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1174
标注数量(xml文件个数)：1174
标注数量(txt文件个数)：1174
标注类别数：3
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["mioapu","shouhuo","youmiao"]
每个类别标注的框数：
mioapu（苗圃）框数 = 107，占有图片数 = 41
shouhuo（收获）框数 = 1293，占有图片数 = 837
youmiao（幼苗）框数 = 944，占有图片数 = 362
总框数：2344
图片分辨率：多分辨率图片,如416x233,416x416等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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，索引失效，ICP 也无用。)
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