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一、AI爆发:从“实验室”到“万物智能”,算力需求“指数级膨胀”
二、CPU/GPU的“力不从心”:不是“不够快”,而是“不对口”
1. CPU:“串行思维”不适合AI的“并行狂欢”
2. GPU:“通用并行”但“功耗和成本太高”
三、NPU的“天生优势”:为AI神经网络“定制架构”
1. 专用计算单元:像“AI流水线”一样高效
2. 片上内存+近存计算:减少“数据搬运延迟”
3. 低功耗设计:端侧设备的“续航救星”
四、“香饽饽”的本质:无处不在的AI场景,都需要NPU“撑腰”
总结:NPU为何是“香饽饽”?
理解“AI时代,NPU为何成为‘香饽饽’”,需要从AI算力的爆发需求、传统芯片的局限性、NPU的“天生适配性”和无处不在的应用场景四个维度展开——本质上,NPU是为AI时代“量身定制”的算力解决方案,解决了传统芯片无法高效处理的“AI计算痛点”。