运营研究与优化领域的专家Ozge Sahin探讨如何通过技术模型提升消费者体验
某知名大学教授及某机构学者Ozge Sahin专注于运用分析模型研究捆绑促销和数量折扣策略，以优化消费者体验并为零售业务创造价值。
"买一送一"是零售业中一种常见的非线性定价方式。Sahin作为运营管理与商业分析领域的专家，致力于理解定价如何影响消费者决策。自2019年8月加入某机构学者项目以来，她主要开展了两个方向的研究：捆绑促销和数量折扣。每个项目都运用分析模型来确定哪些折扣或促销能同时惠及消费者和零售业务。
捆绑销售与数量折扣的技术实现
捆绑促销项目涉及基于产品组合的非线性价格区分。例如，在线商店可能会展示一组产品，如果消费者在该组内进行多次购买，系统会提供折扣。消费者若购买该组中的两到三件商品，可享受八折优惠，同时还能灵活地从其他参与促销的商品中构建自己的购物篮。
Sahin开发了一种算法，该算法嵌入了一个经济消费者行为模型，能够帮助确定向消费者提供的最佳捆绑促销组合。如果某产品售罄，或者出现了能提升组合质量和消费者体验的新产品，算法会相应地更新选择。
她的第二个项目聚焦于数量折扣，即消费者购买特定产品的数量越多，支付的单价越低。"数量折扣有很多好处，"Sahin说，"它肯定能帮助消费者在单位成本上节省开支，同时也通过减少发货次数来促进可持续发展。"例如，一次购买六块肥皂，而不是一个月买一块，不仅为消费者省钱，还能避免五次额外的发货及其带来的包装浪费。
在一项与某机构无关的独立研究中，Sahin发现捆绑销售能有效提升销售额，并带来一个有趣的副作用：消费者退货的可能性降低，这从环保角度减少了浪费。
库存灵活性与购买决策的技术洞见
除了消费者行为和定价，Sahin的研究还涵盖了供需灵活性的价值。她以酒店提供标准间、豪华间和总统套房为例进行说明。不同的房间等级提供了供应灵活性（即酒店可以用豪华间满足标准间的需求）；而能够临时对这些房间进行折扣定价，则提供了需求灵活性。她发现，将两者结合起来，通过技术模型进行协调、智能的管理，可以成为企业和消费者的重要工具，平滑价格波动。
"如果你的库存或资源具有灵活性，并且你可以随时间调整价格，以协调、智能的方式执行，那么你产品之间的价格差异就不会波动太大，"Sahin说。“因此，你可以为消费者提供一个更一致、更易于理解的产品组合和定价菜单。”
在其他研究中，Sahin探讨了更复杂的定价选项或结构是否会给消费者带来挑战。有趣的是，她发现情况并非如此。"有意思的是，我们发现消费者非常擅长做出成本最优的决策，"Sahin在谈到一项比较订阅套餐和按次付费的研究时说。
在关于随时间推移的序列购买决策的后续研究中，她和同事们再次发现，只要消费者在此过程中能获得频繁的反馈，他们就能精明地选择最佳方案。她以一个有固定餐费额度的大学生为例：随着时间的推移了解菜单，并能根据自己的口味评估选择，就能最聪明地使用那些有限的餐食。
学术界与工业界的平衡
在大学教授商业分析和运营管理课程时，Sahin向学生传授如何使用分析模型做出明智的决策。她对运营研究的兴趣始于大学本科时期，当时学习工业工程的经历让她接触到使用数学工具来制定商业和经济决策的理念。
回顾过去15年的行业发展，Sahin认为运营研究领域已发生显著变化。"当我刚开始时，处理数据的情况很少见。重点是开发新方法和推导理论见解，"她说。“现在，该领域已转向更数据驱动的方法。我们可以看到我们的工作在实践中产生的影响，并测试我们的算法。这是一个朝着正确方向的改变。”
Sahin通过某机构学者项目进入工业界，希望了解大型零售商如何开展业务以及消费者面临的新挑战。展望未来，她表示喜欢思考如何利用技术既能满足消费者需求又能提供业务解决方案的谜题。但她不希望这个过程仅仅是思维练习。
"数学是美丽的，但它应该与现实相关，"Sahin说。"编写既易于处理又能良好表征现实的分析模型是一门艺术——我们希望解决这些模型并从中学习。"FINISHED
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