news 2026/7/26 6:02:17

pandas1.0:基本操作:拿出行列数据,选择数据,增加删除列,修改值,复制df,行、列、整体数据运算,清洗、数据填充

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张小明

前端开发工程师

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pandas1.0:基本操作:拿出行列数据,选择数据,增加删除列,修改值,复制df,行、列、整体数据运算,清洗、数据填充

数值的pandas转换为numpy格式注意事项:np_arr = np.array(dataframe, dtype=float),需要有float项

文章目录

      • pandas读写excel文件
      • numpy构建DataFrame
      • 拿出数据
      • 选择数据
      • 增加、删除
      • 修改
      • 数据清洗

pandas读写excel文件

pandas读取excel文件

pandas.read_excel('.xlsx文件名(或路径)') 或 pandas.read_excel('.xlsx文件名(或路径)','Sheet1') # header=None不分析文档中的表头,把表头也当作数据。skiprows=2跳过两行表头。 pandas.read_excel('.xlsx文件名(或路径)', header=None, skiprows=2)

保存为excel文件

df.to_excel('文件名.xlsx或路径') df.to_excel('文件名.xlsx', index=False) # index=False 不导出 行索引
df=df.loc[:,~df.
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