大模型算是当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口。有小伙伴觉得，既然是新领域、新方向，那么，人才需求肯定比较大，相应的人才缺乏，竞争也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？
分享一下我的看法，希望给想要在大模型领域发展或者转行去做大模型的同学一些参考和建议。
我们先来分析一下大模型这个领域。
实际上，大模型开发也分为两类，一类是算法工程师，另一个类是应用工程师。算法工程师就是研究大模型算法，应用工程师是基于大模型做一些上层应用的开发。当然，后面这类也需要对大模型有或多或少的了解，毕竟，你做普通业务开发还得了解MySQL、Kafka、Redis等底层实现一样。
对于第一类算法工程师，要求就高了，不是说你想转行去做，就能做得了的。竞争门槛极其高，起码得是个985/211硕士毕业吧，知名期刊发表过相关论文，有扎实的机器学习、人工智能的理论功底。
对于第二类应用工程师，要求相对就低很多了。我们选择深耕的方向比较好的有两类，一类是有技术壁垒，一类是有业务壁垒。
像刚刚提到的大模型算法，算是有技术壁垒，而大模型应用就算是有业务壁垒的方向，他跟电商、物流、财务以及其他大型2B系统一样，业务较复杂。对于毕业五年以上的人，如果想要进入这些业务行业，就要比深耕这些行业多年的候选人，更没有优势，毕竟HR在筛选候选人的时候，还是倾向于选择业务匹配的候选人，特别是一些中高端的职位。
如果你现在的方向没有技术壁垒，也没有业务壁垒，那么，有业务壁垒的大模型方向，算是一个不错的选择。
建议可以先利用自己的业余时间研究研究，试试感觉，如果觉得很不错，适合自己，并且自己有优势，再转也来得及。
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