随着Agent技术规模化落地,模型越做越大,算力需求早已不是线性增长,而是指数级膨胀。面对巨大的算力诉求,我们的选择不是使用更多的卡,而是让每一张卡,释放更大的潜能。
Ascend 950通过对CANN进行算子级的深度优化,使核心算子的MAC利用率接近理论极限,大大提升了算力效率。针对大模型的矩阵运算、注意力机制等场景,Ascend 950升级了计算架构,让算力供给精准匹配算法需求。
Ascend 950,让算力,更尽力。
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张小明
前端开发工程师
随着Agent技术规模化落地,模型越做越大,算力需求早已不是线性增长,而是指数级膨胀。面对巨大的算力诉求,我们的选择不是使用更多的卡,而是让每一张卡,释放更大的潜能。
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