这里写自定义目录标题
- Anaconda使用国内源安装（及tensorflow环境的配置）
- 一、视频教程链接
- 二、安装文档
- 三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题，现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1+python3.6虚拟环境的资源和方法。
- （1）虚拟环境压缩包下载：
- （2）使用说明
Anaconda使用国内源安装（及tensorflow环境的配置）
一、视频教程链接
anaconda安装视频教程
https://www.bilibili.com/video/BV1XZ4y1M7L2/
二、安装文档
主题 Anaconda、Pycharm下载安装及tensorflow2.0环境的配置(Windows系统)注：Anaconda可以看作是一个python包管理器、一种python的发行版本，具体介绍可以自行百科 Step1： 下载Anaconda，链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Pycharm，链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows注：pycharm下载社区版本的就好，专业版本可以之后注册JetBrains账号，申请学生认证，获得激活权限后使用。 Step2： 由于Anaconda默认官方下载源为国外网站，下载安装包的时候速度太慢， 所以有必要为Anaconda更换下载源，这里为Anaconda更换清华源 在windows系统自己用户的目录下面新建一txt文件，更名为.condarc，写入以下信息 channels:-defaults show_channel_urls: true default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 然后可打开Anaconda Prompt执行conda config--show命令，查看anaconda的默认下载源是否更换为清华源 Step3: anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境 这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境 打开Anaconda Prompt，键入如下命令： conda create--name py36_tensorflow python=3.6 activate py36_tensorflow 退出刚刚创建的python环境 deactivate 之后可以执行conda info--envs命令，验证刚刚所创建的环境是否成功 打开Anaconda Prompt，键入： activate py36_tensorflow 进入刚刚创建的python环境下，利用conda命令安装一些必要的python包 基本命令格式为：conda install package_name 或pip install package_name （推荐conda安装） 例： conda install tensorflow conda install opencv （注：示例代码2中有一个fromPIL import image，需要安装PIL库，该库即是pillow库，可用pip install pillow安装） conda list 查看已经安装的库 退出 Anaconda prompt Step4;下载示例代码，并用pycharm打开作为一个项目（这里我仅以一个本地项目为例） 并为pycharm配置本地anaconda的python环境，即刚刚所创建的python环境 打开 python console 键入import tensorflow as tf，验证环境是否配置成功，环境配置成功， 至此结束。三 、考虑到b站上许多朋友反映的因网络问题下载安装tensorflow环境不成功的问题，现提供Anaconda下傻瓜式安装tensorflow2.1+python3.6虚拟环境的资源和方法。
（1）虚拟环境压缩包下载：
链接: 虚拟环境压缩包下载链接.
（2）使用说明
Anaconda下载安装成功之后，下载并解压该压缩包，压缩包内包含一个tf_cpu文件夹和一个.condarc文件
tf_cpu文件解压后放置Anaconda3\envs文件目录下，如下图所示：
.condarc文件放在电脑你的用户名目录下，如下图所示
至此，anaconda下已经拥有了一个python3.6+tensorflow2.1（CPU版本）的环境，可参考视频教程验证环境是否配置成功，并继续为pycharm配置刚刚创建好的这一环境。
本人验证成功示例如下
