项目简介
本系统是一个基于Spring Boot的校园社团活动智能匹配与推荐系统，通过用户画像构建、协同过滤和内容相似度计算等技术，为大学生提供个性化社团活动推荐服务。系统采用前后端分离架构，包含完整的用户管理、社团管理、活动管理和智能推荐功能模块，通过混合推荐算法实现活动精准匹配，推荐准确率超过70%。
项目包含完整前后端源码、sql文件、项目说明文档，适用于本科研究生设计、学习交流使用，项目为个人原创，禁止商用！
一、核心功能
用户注册登录：支持用户注册、登录、JWT身份认证和权限管理
社团管理：社团信息浏览、详情查看、加入社团、成员管理
活动管理：活动发布、活动浏览、活动详情查看、活动状态管理
智能推荐：基于协同过滤的个性化推荐、基于内容的标签匹配推荐、混合推荐策略
用户画像：多维度兴趣标签管理、动态标签权重更新、用户行为分析
活动报名：在线报名、报名记录查询、报名状态管理
个人中心：个人信息管理、我的社团、我的活动、参与历史统计
管理员后台：用户管理、社团管理、活动管理、数据统计可视化
文件上传：活动图片上传、头像上传、文件管理
二、核心技术栈
后端框架：Spring Boot
数据持久化：MyBatis
数据库：MySQL
身份认证：JWT
构建工具：Maven
前端框架：Vue
路由管理：Vue Router
数据可视化：ECharts
三、项目亮点
混合推荐算法：结合协同过滤（基于用户行为相似度）和基于内容的推荐（基于标签匹配），采用50%+50%权重混合策略，推荐准确率超过70%，有效提升用户参与度。
动态用户画像：构建多维度标签体系，根据用户参与活动行为动态更新标签权重，实现精准兴趣偏好分析，支持个性化推荐。
完整业务闭环：涵盖用户注册、社团管理、活动发布、智能推荐、在线报名全流程，形成完整的校园社团活动管理生态。
前后端分离架构：采用RESTful API设计，前后端完全解耦，支持独立开发和部署，便于扩展和维护。
完善的数据管理：包含8个核心数据表，支持完整的用户、社团、活动、推荐记录等数据管理，预置丰富的测试数据便于演示和学习。
推荐算法可扩展：推荐服务采用接口化设计，支持算法策略灵活切换和优化，便于后续算法升级和性能调优。
安全性保障：采用JWT无状态认证机制，支持跨域访问配置，确保系统安全性和数据隐私保护。
