news 2026/7/7 14:28:34

无人机视角植物病害检测数据集VOC+YOLO格式1539张2类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
无人机视角植物病害检测数据集VOC+YOLO格式1539张2类别

注意数据集中图片整体看起来有点不太清楚,请看下面图片特写

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1539

标注数量(xml文件个数):1539

标注数量(txt文件个数):1539

标注类别数:2

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["healthy","stressed"]

每个类别标注的框数:

healthy(健康) 框数 = 8478

stressed(有病害植物) 框数 = 12436

总框数:20914

图片分辨率:750x750

无人机:DJI Mavic Pro

采集高度:2-10m

采集角度:90°

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

图片特写:

整体图片都跟这个清晰度差不多

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