本文来自美国CSTU大学教授Raymond Fu 2025年7月在Ted上分享的演讲《Learning Software Engineering During the Era of AI》。
大家好，我是一名CSTU软件工程专业教授（Raymond Fu），同时也是一名计算机专业女儿的父亲。最近很多同学和同行都在问我一个问题：如今AI能写代码、修bug、甚至秒生成完整项目，我们还有必要学习软件工程吗？今天就结合我的经历和行业观察，和大家好好聊聊这个话题。
先从一个小故事说起。2001年，我刚学习软件工程时，教授告诉我们：“未来所有工作都会是编程相关工作，你们手里握着职业稳定的黄金入场券。” 就在上个月，GitHub CEO抛出了另一个观点：“编程的未来是自然语言。” 教授的预言眼看就要成真，但方式却和他当初想象的截然不同。
一、AI能做什么？—— 高效的“初级开发者”
不可否认，AI在编程领域的能力已经非常强大，尤其是在基础任务上，效率远超人类：
批量生成代码：轻松产出数千行代码，支持多编程语言互转；
基础功能落地：能快速制作用户界面、修复常见bug，甚至完成简单项目的完整开发；
擅长重复任务：在模式识别、重复性编码工作上，AI的效率和准确率几乎无可替代。
我曾做过一个测试，让ChatGPT用Python写一个类似探探的交友软件，短短几秒它就生成了完整应用，包含用户资料、滑动逻辑和示例数据库——唯一没做到的，就是帮我找对象。
更关键的是，这些AI工具（GitHub Copilot、ChatGPT等）如今人人可用，似乎让“会编程”的门槛变得极低。这也难怪很多人会焦虑：我们的“黄金入场券”是不是丢了？
二、AI的局限—— 永远需要人类的“掌舵者”
但大家一定要清醒：AI再强，也有无法突破的局限，而这些局限，正是人类工程师的核心价值所在：
不懂“为什么”：AI只知道“怎么做”，却不理解任务背后的业务逻辑、用户需求和社会价值，必须依赖人类提供真实场景和上下文；
不会权衡利弊：在长期商业目标、技术选型的权衡上，AI很难做出合理判断，只能提供基础方案；
不可靠易“幻觉”：数据显示，55%的开发者在用Copilot，但只有30%的人会直接采纳其结果——AI经常会给出错误答案，需要人类验证和修正；
缺乏沟通协作：AI无法像人类一样，跨岗位协作、理解复杂的职场需求，更无法带着同理心做出决策。
其实我们可以把AI看作一个极其聪明的初级开发者：它能快速完成基础工作，但定义项目愿景、验证结果、确保产品对社会有益，这些核心决策依然要靠人类。
三、AI时代，软件工程师的核心优势从未消失
有人说，AI普及了复杂技术任务，设计师能做原型、营销能做数据分析，软件工程师的优势在消失？答案是否定的，软件工程师依然不可或缺，甚至更重要，原因有三点：
1. 我们更懂AI，掌握底层逻辑
普通人只会用AI写提示词，而软件工程师知道AI的底层原理——模型机制、数据流程、局限与风险。未来AI会融入每一款产品，这种对AI的深度理解，是普通人无法替代的。
2. 我们能让AI发挥更大价值
任何人都能靠AI做一个简单demo，但软件工程师能着眼全局，用AI构建可上线、可扩展、可靠、可长期维护的生产级软件——这才是企业真正需要的核心能力。
3. 我们在推动AI进步
下一代AI依然由软件工程师打造：我们微调模型、优化性能、提升易用性，让AI变得更可用、更好用。GitHub CEO所说的“编程的未来是自然语言”，最终还是要靠软件工程师去实现。
一句话总结：AI在抬高软件工程的“底线”，让普通人也能做基础编程；而软件工程师在抬高“天花板”，定义技术的未来方向。我们没有丢掉黄金入场券，反而在收获更多——因为我们不再只是构建软件，更是在构建未来的智能本身。
四、未来软件工程师，该如何准备？（给学习者的建议）
AI时代，软件工程教育不再是“只教写代码”，更要培养“能思考、会协作、善利用AI”的复合型人才。对于正在学习软件工程的同学，我有5点建议：
夯实基础，筑牢根基：数据结构、算法、编程思想依然是核心，花足够时间精通这些，才能应对复杂问题；
像架构师一样思考：不要只关注代码本身，多思考系统设计、可靠性、可扩展性，尽早向资深工程师的能力靠拢；
成为跨领域全栈人才：只专注前端、后端或数据库的时代已经过去，还要涉足设计、产品、数据、项目管理，做好身兼数职的准备；
学会与AI协作：拥抱AI，把它当作创意伙伴和队友，学习LLM、生成式AI、模型微调等相关知识，用AI提升效率；
保持适应力，学会学习：工具会不断更新，但核心原则不会变，专注于“学习如何学习”，才能应对技术的快速迭代。
五、结语：AI时代的软件工程师，是愿景家与领导者
在AI时代，“程序员”这个词已经不足以形容我们的价值。未来的软件工程师，应该是：能定义有意义问题的愿景家，能连接工具、团队与领域的桥梁搭建者，既能引领人类、也能引领AI的领导者。
未来不属于写代码最快的人，而属于思考深刻、适应迅速、协作高效的人。我们不只是预测未来，更是在创造未来。
希望这篇文章能缓解大家的焦虑，也能给正在学习软件工程的同学一些启发。如果有不同观点，欢迎在评论区交流讨论～
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