每次写公众号或者小红书长文，是不是都感觉身体被掏空？
找资料、码字、反复磕逻辑和语气，还要排版，顺带再出一个封面图。一套流程走完，整个人好像经历了一场拉练。
为此，我做了一个全链路的写作智能体。它最大的亮点就是：绝对说人话，100%洗掉“AI味”。 它写出来的文章，没有假大空的套话，没有机器生成的塑料感，发出去别人根本看不出是AI写的。
它不仅是AI文字生成器，更是你的代笔，串起你写长文的整个流程:
写作风格定制： 一篇范文直接提炼人设和语感。
去AI味与自动审稿： 内部循环打磨，把机器感洗净，换成“人话”。
一键生成封面： 不用再去别处找图，直接配齐。
一键智能排版： 自动排版，释放人力。
一键导出发布： 丝滑对接公众号，直接搞定发布环节。
项目叫 **砚雀(Write Agent)，**开源在github，直接下载，在本地启动即可。
https://github.com/guoguo-tju/write_agent
下面我们来讲一讲它具体的能力吧。
写作智能体六大能力
1）素材页 ：把收集到的素材用在AI写作里
素材页主要做两件事：
建素材库, 你可以在素材库里新增录入你的素材，可以是微信公众号或者或者 Twitter 的文章, 直接贴 URL 就可以识别里边内容。
在后续写作过程中会通过RAG(检索增强生成)技术引用参考这里的素材, 让你写出的文章更加的真实，内容更加的丰富多样, 改写结果会展示“本次引用素材”，你能回头核对来源
对内容创作者来说，写得顺是一回事，写得有依据也是一回事。
2）风格页 ：把“你平时怎么写”沉淀成可复用资产
风格页面，就是把你的写作表达习惯提取出来，形成可复用的“写作风格”资产。 你给它几篇参考文章，它帮你按12中纬度提炼总结你自己的写作风格；之后AI写作时直接调用，就不用每次都给AI描述“我要什么语气”。
3）改写页 ：先把初稿稳定地跑出来
你可以输入原文（也可以从素材库选），选择写作风格，再设目标字数长度。长度现在有预设档位，100~8000，默认500字。点击开始后AI进行写作, 整个写作过程是流式输出，AI写一点，就给你展示一点。过程中你能看到它怎么写的，不是黑盒。
4）审核页 ：先机器审，再人工改，最后定稿
审核页我设计成“两步走”：
先看AI主编审核视角（它会给你结构化意见去除AI味）；
再做人工二次编辑，把最终口吻和细节调到你满意。
这一步非常像真实编辑流程。多一次人工复核，通常能把AI的文章从“可用”变成“可发”。
5）封面页：内容出来后，快速做可用封面
根据你的文章内容来自动生成封面。这里是生成封面生图，调用的是即梦的生图 API。 具体的封面图风格，也可以手动添加提示词来录入你想要的封面风格 另外封面图支持比例：2.35:1 / 1:1 / 9:16 / 3:4。如果你是公众号场景，常用的是2.35:1。如果你要做短视频封面，9:16会更顺手。
生成文章封面的提示词可以进一步参考我这个文章:
公开一些博主自用的文章配图提示词
6）排版页 ：发布前最后一公里
你可以从改写/审核/封面页一键“去排版”，系统会自动导入正文和封面（如有）。
在公众号排版页里你可以：
切换不同的排版主题风格；
实时排版效果预览；
可以一键复制到公众号。
到这里你就可以一键复制到公众号后台，然后进行发布了。
一次完整实操
假设你要写一篇“新手如何搭建 AI 工作流”的公众号文章，可以这样走：
要录入你的风格，导入几篇你的文章，然后它会提取出对应的写作风格。
在素材页放入你准备引用的资料(可选)。
到改写页输入草稿（或素材文本），选好风格和目标字数，跑初稿。
到审核页看主编意见，把容易空泛的段落改成更具体的表达，再人工修一轮。
到封面页选
2.35:1，先用风格匹配出图，不满意再用自定义 Prompt 微调。最后去排版页，把正文和封面一并导入，切一个你常用主题，预览没问题后复制到公众号后台。
项目在本地怎么从 0 到 1 跑起来
最简单方法的是，你把这个项目地址给到你的本地的 AI , 比如 CodeX 或者 Claude Code ，你跟它说安装这个项目，它就会自动帮你安装了，你什么都不用管。
如果你要手动安装的话，可以参考下面的这个步骤。
第一步：拉代码
git clone https://github.com/guoguo-tju/write_agent.git cd write_agent小提示：如果你是第一次用git clone，建议先确认终端能访问 GitHub。
第二步：安装依赖
uv sync cd frontend && npm install && cd ..小提示：uv没装的话先装uv；``npm install如果网络慢，先确认你的 npm 源和代理配置。
第三步：配置环境变量
cp .env.example .env打开.env，先填这两个必填项：
OPENAI_API_KEY:这个是你的大模型的 KEY ，支持 OpenAI 协议的。
VOLCENGINE_API_KEY:这个是即梦的生图(火山引擎的KEY), 新用户可以免费生成100张图。
可选项：
SILICONFLOW_API_KEY（用于写作阶段 RAG 的向量检索和引用展示）: 我是用的硅基流动平台提供的嵌入模型，用于向量检索。新用户也会有14块钱的额度免费使用，可以用很久。
小提示：没填SILICONFLOW_API_KEY主流程也能跑，只是 RAG 相关能力会受限。
第四步：启动后端
PYTHONPATH=src DATABASE_URL=sqlite:///./data/acceptance_write_agent.db .venv/bin/uvicorn write_agent.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000小提示：看到Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000再开前端。
第五步：启动前端
cd frontend npm run dev小提示：如果端口占用，先停掉旧进程再启动。
第六步：访问
前端：
http://127.0.0.1:5173后端文档：
http://127.0.0.1:8000/docs
你也来试试吧
开源项目地址在这里：
https://github.com/guoguo-tju/write_agent
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